À propos de ce cours
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Approx. 26 heures pour terminer

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Chinois (simplifié)

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Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Product Managers
  • Data Engineers
  • Scientists

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
24 minutes pour terminer

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

1 vidéo (Total 4 min), 2 lectures
1 vidéo
2 lectures
授课方式10 min
常见问题10 min
7 heures pour terminer

Python基础Basics of Python

15 vidéos (Total 145 min), 4 lectures, 3 quiz
15 vidéos
2 第一个Python程序15 min
3 Python语法基础11 min
4 Python数据类型9 min
5 Python基本运算10 min
6 Python的函数、模块和包7 min
1 条件10 min
2 range函数5 min
3 循环6 min
4 循环中的break,continue和else11 min
5 自定义函数14 min
6 递归7 min
7 变量作用域4 min
补充1:标准库函数14 min
补充2:异常10 min
4 lectures
1.1 参考资料10 min
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10 min
1.1 编程小练习(不计分)10 min
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10 min
2 exercices pour s'entraîner
走近Python quiz20 min
Python面面观 quiz24 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

6 vidéos (Total 79 min), 6 lectures, 1 quiz
6 vidéos
2 网络数据获取21 min
1 序列8 min
2 字符串17 min
3 列表9 min
4 元组7 min
6 lectures
2.1.2 正则表达式基本知识和在线测试工具10 min
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10 min
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10 min
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10 min
2.2.3 序列与文件编程练习(8题,不计分)10 min
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10 min
1 exercice pour s'entraîner
数据获取与表示 quiz30 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7 vidéos (Total 70 min), 4 lectures, 1 quiz
7 vidéos
2 字典的使用12 min
3 集合11 min
1 扩展库SciPy6 min
2 ndarray12 min
3 变长字典Series7 min
4 DataFrame7 min
4 lectures
3.1 编程练习(不计分)10 min
3.1 字典经典应用编程小例10 min
3.2 参考资料SciPy url10 min
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10 min
1 exercice pour s'entraîner
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28 min
Semaine
4
8 heures pour terminer

Python数据统计和可视化Python Data Statistics and Visualization

14 vidéos (Total 110 min), 13 lectures, 3 quiz
14 vidéos
2 数据准备6 min
3 数据显示4 min
4 数据选择8 min
5 简单统计与处理8 min
6 Grouping4 min
7 Merge8 min
1 聚类分析12 min
2 Matplotlib绘图基础7 min
3 Matplotlib图像属性控制9 min
4 pandas作图6 min
5 数据存取4 min
6 Python的理工类应用7 min
7 Python的人文社科类应用7 min
13 lectures
4.1 参考资料10 min
4.1.1 代码参考10 min
4.1.2 代码参考10 min
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10 min
4.2 股票数据对比分析编程练习(不计分)10 min
4.2 代码参考10 min
4.2.1扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10 min
4.2.4&4.2.5 用箱形图分析成绩数据练习10 min
4.2.6扩展: WAV音频处理入门研究10 min
4.2扩展:动态新闻标题热点挖掘项目~~~10 min
4.2.1 K-means算法介绍和K值探讨10 min
4.6 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10 min
4.7 继续了解NLTK10 min
2 exercices pour s'entraîner
Python基本数据统计 quiz16 min
Python高级数据处理与可视化 quiz20 min
4.6
376 avisChevron Right

33%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

53%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour 用Python玩转数据 Data Processing Using Python

par DOct 19th 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

par DDMay 29th 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

Enseignant

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

À propos de Université de Nanjing

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

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