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Niveau intermédiaire

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Offert par

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Université de Californie à Davis

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Why Data Quality Matters

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 34 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Module 1 Introduction2 min
Why Data is Collected and Defining Quality3 min
Why Data Quality Matters, Part 17 min
Why Data Quality Matters, Part 29 min
How Data Quality Assessment Varies in Different Data Uses7 min
2 lectures
A Note From UC Davis10 min
Data quality assessment for comparative effectiveness research in distributed data networks30 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Measuring Data Quality

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 34 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
Describing Metadata in Healthcare4 min
Data Provenance in Healthcare4 min
Components of Data Quality4 min
Data Validation Methods5 min
A Framework for Validating and Verifying Data6 min
The SBAR Methodology7 min
1 lecture
Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research45 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Monitoring, Managing and Improving Data Quality

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 27 min)
5 vidéos
Establishing the Culture of Quality throughout the Data Lifecycle4 min
Improving Data Quality from the Baseline7 min
Managing Data Quality: Expected and Unexpected Changes5 min
Monitoring Strategies Along the Data Pipeline8 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Sustaining Quality through Data Governance

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 28 min), 3 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Defining Data Governance in Healthcare5 min
Why Data Governance Matters in Healthcare8 min
Data Governance Committees in Healthcare6 min
Data Governance Systems in Healthcare5 min
Course Summary58s
3 lectures
Big Data, Bigger Outcomes30 min
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
Why Doctors Hate Their Computers50 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min

À propos du Spécialisation Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.