À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Offert par

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Université de Californie à Davis

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Solving the Business Problems

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Module 1 Introduction3 min
Provider Profiling10 min
How to Make Fairer Comparisons Using Risk Adjustment6 min
How Risk Adjustment is Performed8 min
Patient Safety: Measuring Adverse Events7 min
Super-Utilizers of Health Resources10 min
Fraud Detection10 min
1 lecture
A Note From UC Davis10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Algorithms and "Groupers"

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 51 min)
7 vidéos
Clinical Identification Algorithms (CIA)9 min
HEDIS and AHRQ Quality Measures7 min
Analytical Groupers6 min
Open Source Groupers - Grouping Diagnoses and Procedures7 min
Open Source Groupers - Comorbidity, Patient Risk, and Drugs8 min
Commercial Groupers10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

ETL (Extract, Transform, and Load)

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 49 min)
6 vidéos
Analytical Processes and Planning10 min
Data Mining and Predictive Modeling - Part 16 min
Data Mining and Predictive Modeling - Part 26 min
Extracting Data for Analysis10 min
Transforming Data for Analytical Structures11 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

From Data to Knowledge

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 49 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
Solving Analytical Problems with Risk Stratification8 min
Risk Stratification: Variables, Groupers, Predictors8 min
Risk Stratification: Model Creation/Evaluation and Deployment of Strata9 min
Medicare Claims Data - Source and Documentation8 min
Final Tips to Help Understand and Interpret Healthcare Data8 min
Course Summary2 min
1 lecture
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.