À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Solving the Business Problems

8 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Module 1 Introduction3 min
Provider Profiling10 min
How to Make Fairer Comparisons Using Risk Adjustment6 min
How Risk Adjustment is Performed8 min
Patient Safety: Measuring Adverse Events7 min
Super-Utilizers of Health Resources10 min
Fraud Detection10 min
1 lecture
A Note From UC Davis10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Algorithms and "Groupers"

7 vidéos (Total 51 min), 1 quiz
7 vidéos
Clinical Identification Algorithms (CIA)9 min
HEDIS and AHRQ Quality Measures7 min
Analytical Groupers6 min
Open Source Groupers - Grouping Diagnoses and Procedures7 min
Open Source Groupers - Comorbidity, Patient Risk, and Drugs8 min
Commercial Groupers10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

ETL (Extract, Transform, and Load)

6 vidéos (Total 49 min), 1 quiz
6 vidéos
Analytical Processes and Planning10 min
Data Mining and Predictive Modeling - Part 16 min
Data Mining and Predictive Modeling - Part 26 min
Extracting Data for Analysis10 min
Transforming Data for Analytical Structures11 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

From Data to Knowledge

7 vidéos (Total 49 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
Solving Analytical Problems with Risk Stratification8 min
Risk Stratification: Variables, Groupers, Predictors8 min
Risk Stratification: Model Creation/Evaluation and Deployment of Strata9 min
Medicare Claims Data - Source and Documentation8 min
Final Tips to Help Understand and Interpret Healthcare Data8 min
Course Summary2 min
1 lecture
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min

Enseignant

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

À propos de Université de Californie à Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

À propos de la Spécialisation Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.