À propos de ce cours
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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Program Managers
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Nurses

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Healthcare 101

7 vidéos (Total 52 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
Module 1 Introduction3 min
Context of Human Systems and Human Biology9 min
Healthcare Systems8 min
Opportunities for Improvement: High Costs and Waste9 min
Opportunities for Improvement: Knowing Doing Gaps6 min
Opportunities for Improvement: Patient Management9 min
1 lecture
A Note From UC Davis10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Concepts and Categories

6 vidéos (Total 41 min), 1 quiz
6 vidéos
Ontologies - Descriptions of the World7 min
Standard Terminologies7 min
Diagnoses: ICD-9/108 min
SNOMED, CPT, LOINC, Drug Terminologies7 min
Information Exchange Standards7 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Healthcare Data

6 vidéos (Total 45 min), 1 quiz
6 vidéos
From Concepts to Data: Information to Knowledge5 min
Clinical Data10 min
Administrative Data8 min
Genomic Data8 min
Big Data7 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Data and Conceptual Harmony

7 vidéos (Total 44 min), 1 lecture, 2 quiz
7 vidéos
Data Archaeology6 min
Data Harmonization7 min
Data Integration6 min
Data Mapping6 min
Entity Resolution12 min
Course Summary1 min
1 lecture
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Quiz30 min
4.7
4 avisChevron Right

Principaux examens pour Healthcare Data Literacy

par JAJun 12th 2019

This course is well loaded with information that is useful for data scientists (or intending data scientists) in healthcare. The instructor did a wonderful job.

Enseignant

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

À propos de Université de Californie à Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

À propos du Spécialisation Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.