À propos de ce cours

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30%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

27%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

100 % en ligne

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 19 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 1-2 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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Offert par

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Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up83%(19,726 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Hadoop Basics

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 53 min), 4 lectures, 1 quiz
7 vidéos
The Apache Framework: Basic Modules3 min
Hadoop Distributed File System (HDFS)5 min
The Hadoop "Zoo"5 min
Hadoop Ecosystem Major Components11 min
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116 min
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26 min
4 lectures
Apache Hadoop Ecosystem10 min
Lesson 1 Slides (PDF)10 min
Hardware & Software Requirements10 min
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10 min
1 exercice pour s'entraîner
Basic Hadoop Stack20 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Introduction to the Hadoop Stack

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 70 min), 6 lectures, 3 quiz
10 vidéos
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28 min
MapReduce Framework and YARN8 min
The Hadoop Execution Environment4 min
YARN, Tez, and Spark11 min
Hadoop Resource Scheduling6 min
Hadoop-Based Applications3 min
Introduction to Apache Pig7 min
Introduction to Apache HIVE7 min
Introduction to Apache HBASE7 min
6 lectures
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10 min
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10 min
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10 min
Command list for Applications Slides10 min
Tips to handle service connection errors10 min
References for Applications10 min
3 exercices pour s'entraîner
Overview of Hadoop Stack10 min
Hadoop Execution Environment14 min
Hadoop Applications12 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 58 min), 5 lectures, 3 quiz
9 vidéos
The HDFS Performance Envelope5 min
Read/Write Processes in HDFS4 min
HDFS Tuning Parameters6 min
HDFS Performance and Robustness9 min
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5 min
HDFS Commands8 min
Native Java API for HDFS4 min
REST API for HDFS8 min
5 lectures
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10 min
HDFS references10 min
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10 min
HDFS Access, APIs10 min
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10 min
3 exercices pour s'entraîner
HDFS Architecture12 min
HDFS performance,tuning, and robustness10 min
Accessing HDFS12 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Introduction to Map/Reduce

7 heures pour terminer
9 vidéos (Total 27 min), 3 lectures, 3 quiz
9 vidéos
The Map/Reduce Framework2 min
A MapReduce Example: Wordcount in detail4 min
MapReduce: Intro to Examples and Principles2 min
MapReduce Example: Trending Wordcount1 min
MapReduce Example: Joining Data4 min
MapReduce Example: Vector Multiplication2 min
Computational Costs of Vector Multiplication3 min
MapReduce Summary2 min
3 lectures
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10 min
A note on debugging map/reduce programs.10 min
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10 min
1 exercice pour s'entraîner
Lesson 1 Review14 min

Avis

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Foire Aux Questions

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