"Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud ? En quoi consiste la plate-forme Vertex AI et comment pouvez-vous l'utiliser pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning AutoML sans écrire une seule ligne de code ? Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ?
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
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Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Français
Ce que vous allez apprendre
Décrire la plate forme Vertex AI et comment utiliser pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning AutoML sans écrire de code
Décrire les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud
Exploiter les outils et l’environnement Google Cloud Platform pour appliquer le ML
Formuler de bonnes pratiques d'IA responsable
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 minutes pour terminer
Présentation de la série de cours
4 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 4 min)
1 heure pour terminer
Qu'est-ce qu'une entreprise axée sur l'IA ?
1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 35 min)
1 heure pour terminer
Google et le machine learning
1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 31 min)
8 heures pour terminer
Développement du machine learning avec Vertex AI
8 heures pour terminer
9 vidéos (Total 41 min)
À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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