À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 10 heures pour terminer
Français
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction de la spécialisation

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 11 min)
4 vidéos
Programme de la spécialisation5 min
Pourquoi choisir Google ?1 min
Pourquoi choisir Google Cloud ?2 min
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module 130 min
2 heures pour terminer

Le rôle central de l'intelligence artificielle

2 heures pour terminer
17 vidéos (Total 52 min)
17 vidéos
Les deux étapes du ML3 min
Utilisation du ML dans les produits Google5 min
Démonstration : Utilisation du ML dans Google Photos1 min
Google Traduction et Gmail1 min
Remplacer des règles heuristiques5 min
Priorité aux données3 min
Présentation de l'atelier : Cerner un problème de ML1 min
Explication de l'atelier4 min
Démonstration : Utilisation du ML dans des applications2 min
Modèles pré-entraînés3 min
Évolution constante du marché du ML2 min
Stratégie de données5 min
Décalage entre les données d'entraînement et de diffusion5 min
Stratégie de ML1 min
Transformez votre entreprise2 min
Introduction au lab : Cas d'utilisation du ML26s
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module 230 min
1 heure pour terminer

Le machine learning chez Google

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 36 min)
6 vidéos
Les surprises du ML4 min
L'ingrédient secret du ML8 min
Le ML et les processus commerciaux6 min
Transition vers le ML10 min
Récapitulatif des cinq phases du ML4 min
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module 330 min
1 heure pour terminer

Le machine learning inclusif

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 27 min)
7 vidéos
Machine learning et biais humains2 min
Évaluation des métriques pour l'inclusion3 min
Mesures statistiques et compromis acceptables4 min
Égalité des chances6 min
Simuler des prises de décision3 min
Rechercher des erreurs dans un ensemble de données à l'aide de Facets4 min
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module 430 min
5 heures pour terminer

Blocs-notes Python dans le cloud

5 heures pour terminer
22 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 4 quiz
22 vidéos
Cloud Datalab1 min
Démonstration : Cloud Datalab1 min
Processus de développement2 min
Démonstration : transfert d'hébergement d'un bloc-notes Cloud Datalab3 min
Utiliser des services gérés2 min
Calcul et stockage4 min
Présentation de Qwiklabs3 min
Explication de l'atelier11 min
Cloud Shell2 min
Troisième évolution du cloud : services entièrement gérés1 min
Troisième évolution du cloud : analyse des données sans serveur2 min
Troisième évolution du cloud : BigQuery et Cloud Datalab52s
Présentation de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery1 min
Explication de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery11 min
L'intelligence du ML2 min
API Vision en action3 min
API Video Intelligence3 min
API Cloud Speech3 min
Traduction avec l'API Natural Language4 min
Présentation de l'atelier : API de ML pré-entraînées49s
Explication de l'atelier9 min
1 lecture
Présentation de l'atelier sur la location d'une VM10 min
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module 530 min
4 minutes pour terminer

Récapitulatif

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)

À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.