À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

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Heures pour terminer

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 3 weeks of study, 5-6 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
7 heures pour terminer

Plane Sweep Algorithms

In this module we will discuss an algorithm for line segment intersection that does not only depend on the input size, i.e. the number of line segments, but also on the output size, i.e. the number of intersections. This algorithm uses the Plane Sweep technique, which is applicable to many algorithmic problems in the Euclidean plane....
Reading
4 vidéos (Total 25 min), 6 quiz
Video4 vidéos
Plane Sweep: Concept6 min
Data Structures for Plane Sweep Algorithms8 min
Line Sweep: Missing Parts4 min
Quiz4 exercices pour s'entraîner
Plane Sweep: Concept15 min
Data Structures for Plane Sweep Algorithms20 min
Line Sweep: missing parts20 min
Line Sweep Algorithms15 min
Semaine
2
Heures pour terminer
7 heures pour terminer

Voronoi diagrams and Delaunay triangulations

In this module we will introduce the notions of Voronoi diagrams and Delaunay triangulations and its properties. Furthermore we will an algorithm for constructing Delaunay triangulations using the technique of randomized incremental construction. We will see how to analyze these types of algorithms....
Reading
8 vidéos (Total 45 min), 6 quiz
Video8 vidéos
Voronoi Diagrams: Structure4 min
Complexity of Voronoi Diagrams4 min
Delaunay Triangulations5 min
Angle-Optimal Triangulations6 min
Legal Triangulations5 min
Randomized Incremental Construction4 min
Randomized Incremental Construction: Analysis10 min
Quiz4 exercices pour s'entraîner
Voronoi15 min
Triangulations15 min
Randomized incremental construction20 min
Voronoi Diagrams and Delaunay triangulations15 min
Semaine
3
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Orthogonal range searching

In this module we will introduce the problem of range searching. We will first look at the one dimensional case and later on generalize to higher dimensions. We will see two data structures that allow for range searching, namely KD Trees and Range Trees. We will compare them by looking at construction time, space usage and query time....
Reading
6 vidéos (Total 43 min), 3 quiz
Video6 vidéos
1D Range Searching6 min
KD Trees5 min
Queries in KD-Trees7 min
Range Trees7 min
Range Trees: Extensions10 min
Quiz3 exercices pour s'entraîner
KD-trees20 min
Range Trees20 min
KD and range trees30 min

Enseignant

Avatar

Kevin Buchin

Dr
Eindhoven University of Technology, Mathematics and Computer Science

À propos de EIT Digital

EIT Digital is a pan-European education and research-based open innovation organization founded on excellence. Its mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online "blended" Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 reputable universities of technology around Europe. The universities all together deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. These are the courses in the online programme: ...

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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