À propos de ce cours

27,166 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

25%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

25%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up89%(1,639 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

18 minutes pour terminer

Welcome to the course

18 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 8 min), 1 lecture
2 vidéos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs5 min
1 lecture
How to Send Feedback10 min
2 heures pour terminer

Architecting Production ML Systems

2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 3 quiz
11 vidéos
The Components of an ML System1 min
The Components of an ML System: Data Analysis and Validation4 min
The Components of an ML System: Data Transformation + Trainer1 min
The Components of an ML System: Tuner + Model Evaluation and Validation2 min
The Components of an ML System: Serving1 min
The Components of an ML System: Orchestration + Workflow3 min
The Components of an ML System: Integrated Frontend + Storage1 min
Training Design Decisions4 min
Serving Design Decisions5 min
Designing from Scratch2 min
1 lecture
Lab Intro: Structured data prediction using AI Platform10 min
2 exercices pour s'entraîner
Components of ML Systems
Architecting Production ML Systems4 min
1 heure pour terminer

Ingesting data for Cloud-based analytics and ML

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 25 min)
7 vidéos
Data On-Premise3 min
Large Datasets3 min
Data on Other Clouds1 min
Existing Databases2 min
Demo: Load data into BigQuery5 min
Demo: Automatic ETL Pipelines into GCP4 min
1 exercice pour s'entraîner
Ingesting data for Cloud-based analytics and ML10 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Designing Adaptable ML systems

2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 33 min)
11 vidéos
Adapting to Data2 min
Changing Distributions3 min
Exercise: Adapting to Data1 min
Right and Wrong Decisions3 min
System Failure1 min
Mitigating Training-Serving Skew through Design1 min
Lab Intro: Serving ML Predictions in batch and real-time1 min
Lab Solution: Serving ML Predictions in batch and real-time8 min
Debugging a Production Model3 min
Summary59s
1 exercice pour s'entraîner
Designing Adaptable ML Systems5 min
1 heure pour terminer

Designing High-performance ML systems

1 heure pour terminer
12 vidéos (Total 46 min)
12 vidéos
Training5 min
Predictions2 min
Why distributed training?4 min
Distributed training architectures6 min
Faster input pipelines3 min
Native TensorFlow Operations3 min
TensorFlow Records1 min
Parallel pipelines6 min
Data parallelism with All Reduce4 min
Parameter Server Approach2 min
Inference3 min
1 exercice pour s'entraîner
Designing High-performance ML systems
2 heures pour terminer

Hybrid ML systems

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 47 min)
8 vidéos
Machine Learning on Hybrid Cloud5 min
KubeFlow2 min
Demo: KubeFlow21 min
Embedded Models2 min
TensorFlow Lite2 min
Optimizing for Mobile5 min
Summary2 min
1 exercice pour s'entraîner
Hybrid ML systems
12 minutes pour terminer

Course Summary

12 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min), 1 lecture
1 vidéo
Summary1 min
1 lecture
Additional Resources10 min

Avis

Meilleurs avis pour PRODUCTION MACHINE LEARNING SYSTEMS

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.