Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

4.7
étoiles
10 évaluations

Christopher Brooks +1 enseignant de plus

2 031 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with RUniversité du Michigan

À propos de ce cours

20 299 consultations récentes

Gain a foundational understanding of key terms and concepts in public administration and public policy while learning foundational programming techniques using the R programming language. You will learn how to execute functions to load, select, filter, mutate, and summarize data frames using the tidyverse libraries with an emphasis on the dplyr package. By the end of the course, you will create custom functions and apply them to population data which is commonly found in public sector analytics.
Throughout the course, you will work with authentic public datasets, and all programming can be completed in RStudio on the Coursera platform without additional software.

This is the first of four courses within the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. The series is ideal for current or early career professionals working in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. It is also ideal for current data analytics professionals or students looking to enter the public sector.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 4 dans le

Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer

Anglais

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 4 dans le

Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer

Anglais

Enseignants

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

775 790 étudiants

14 cours

Paula Lantz

James B. Hudak Professor of Health Policy

Gerald R. Ford School of Public Policy

2 715 étudiants

4 cours

Offert par

Université du Michigan

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Week 1 | Introduction to Data Analytics in the Public Sector with R

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 36 min), 6 lectures, 1 quiz

5 vidéos

Welcome from the University of Michigan!5 min

What is the Public Sector & What are Public Goods/Services?6 min

Data Science and Data Analytics: An Introduction6 min

What Does Public Administration & Public Policy Mean? 9 min

Introduction to RStudio7 min

6 lectures

Course Syllabus15 min

Help Us Learn About You10 min

Course Glossary of Terms5 min

Meaning and Significance of Data Analytics for the Public Sector20 min

7 Reasons for Policy Professionals to Get into R Programming20 min

Week 1 Optional Readings & Resources7 min

1 exercice pour s'entraîner

Week 1 Quiz: Introduction to Data Analytics in the Public Sector with R15 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Week 2 | Core Functions of Public Administration and R Basics

3 heures pour terminer

13 vidéos (Total 83 min), 3 lectures, 2 quiz

13 vidéos

General Organization of Government Bureaucracies5 min

Examples of Government Bureaucracies6 min

Core Functions of Public Administration: Planning, Organizing, Staffing, & Directing6 min

Core Functions of Public Administration: Coordinating, Reporting, & Budgeting5 min

Applications of Data Analytics to Public Administration Functions10 min

Getting Started with R: The Basics6 min

Getting started with R: The Basics of Vectorized Language7 min

Getting started with R: Attributes of Data8 min

Exploring R Dataframes: Columns as Variables6 min

Using Vectors to Select and Analyze Data6 min

Exploring R Dataframes: Dealing with Missing Values Through Boolean Masking7 min

Exploring R Dataframes: Creating Statistics from Cleaned Dataframe3 min

One More Thing for This Week!3 min

3 lectures

POSDCORB: Important 7 Steps, Functions, Strength, Criticism20 min

RStudio Cheat Sheet15 min

Week 2 Optional Readings & Resources7 min

2 exercices pour s'entraîner

Getting Started With R: Practice & Knowledge Check20 min

Week 2 Quiz: Getting Started With R30 min

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

Week 3 | Survey Data Analysis with the Tidyverse

4 heures pour terminer

14 vidéos (Total 111 min), 2 lectures, 4 quiz

14 vidéos

Survey Data Analytics: Importance, Types and Examples of Survey Data Analytics in the Public Sector8 min

What Analysts Need to Know About Survey Designs & Types8 min

What Analysts Need to Know About Survey Deployment4 min

What Analysts Need to Know in Understanding Survey Data | Part 19 min

What Analysts Need to Know in Understanding Survey Data | Part 21 min

Example: Reading a Codebook13 min

Example: Dashboards9 min

Example of a Codebook: The Behavioral Risk Factor Surveillance System4 min

Data Manipulation with dplyr: Tidyverse & Exploring the Data9 min

Data Manipulation with dplyr: Pipe Operator & Adding Variables8 min

Data Manipulation with dplyr: Formulas in R5 min

Data Analysis: Grouping by Variable10 min

Data Analysis: Grouping by Multiple Variables6 min

One More Thing for This Week!8 min

2 lectures

Required Resources Needed Ahead30 min

Week 3 Optional Readings & Resources7 min

4 exercices pour s'entraîner

Survey Data Analytics Knowledge Check10 min

What Analysts Need to Know: Knowledge Check10 min

Data Manipulation: Practice & Knowledge Check20 min

Week 3 Quiz: Analysis Skills for Survey Data30 min

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4 | Population Data Analysis with Custom R functions

2 heures pour terminer

7 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 4 quiz

7 vidéos

Importance of Population Data Analytics & the Three Main Demographic Processes9 min

Population Data Analytics: Key Population Data Sources3 min

Population Data Analytics: The Answer to a Basic Population Question7 min

Creating Custom Analytics10 min

Applying Custom Analytics to Groups4 min

Writing Functions10 min

Alternative Analytics for TDR14 min

1 lecture

Week 4 Optional Readings & Resources7 min

4 exercices pour s'entraîner

Generating & Interpreting Population Data20 min

Custom Analytics: Practice & Knowledge Check2 min

RStudio Function for Data Analysis: Practice & Knowledge Check20 min

Week 4 Quiz: Analysis Skills for Population Data30 min

Avis

4.7

1 avis

5 stars
72,72 %
4 stars
27,27 %

Meilleurs avis pour FUNDAMENTALS OF DATA ANALYTICS IN THE PUBLIC SECTOR WITH R

par KL10 janv. 2023

Instructors get 5 stars. Content gets 4.5. The 4 star rating due to some issues with the answer key/grading and some of the R assignments expected more knowledge than that presented.

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Every government entity collects and stores millions of data points to perform administrative and legislative duties, allocate resources, and make decisions. Professionals in the public sector need the necessary skills to accurately interpret and inform administrators and policymakers about the meaning behind these data.

This Specialization will equip you with fundamental technical skills using the R programming language to gather, manipulate, analyze, visualize, and interpret data to inform public policy and public administrative functions. Throughout four courses, you will gain new skills using the popular tidyverse packages, such as dplyr for data manipulation and ggplot for visualization. You will identify and address common political and ethical challenges in data analysis, and better understand public administration and public policy concepts using hands-on activities with real-world data sets. This course series is ideal for current or early-career professionals in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. There are no prerequisites, though programming experience, ideally with the R language, and basic applied statistics knowledge are recommended. The Google Data Analytics Professional Certificate offers such foundational skills. You will earn a dual badge when you complete the Google Career Certificate and this Specialization. All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software

Data Analytics in the Public Sector with R

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Fundamentals of Data Analytics in the Public Sector with R

À propos de ce cours