Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Christopher Brooks +1 enseignant de plus

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Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with RUniversité du Michigan

À propos de ce cours

3 942 consultations récentes

Develop data analysis skills that support public sector decision-makers by performing policy analysis through all phases of the policymaking process. You will learn how to apply data analysis techniques to the core public sector principles of efficiency, effectiveness, and equity. Through authentic case studies and data sets, you will develop analytical skills commonly used to analyze and assess policies and programs, including policy options analysis, microsimulation modeling, and research designs for program and policy evaluation. You will also learn intermediate technical skills, such as Chi-squared tests and contingency tables, comparing samples through t-tests and ANOVA, applying Tukey's honest significant difference to correct for multiple tests, understanding p-values, and visualizing simulations of statistical functions to help answer questions policymakers ask such as “What should we do?” and “Did it work?” In addition, you will practice statistical testing and create ggplot visuals for two real-world datasets using the R programming language.
All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software.

This is the third of four courses within the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. The series is ideal for current or early career professionals working in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. It is also ideal for current data analytics professionals or students looking to enter the public sector.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 3 sur 4 dans le

Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Niveau intermédiaire

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

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Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Niveau intermédiaire

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Enseignants

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

753 457 étudiants

13 cours

Paula Lantz

James B. Hudak Professor of Health Policy

Gerald R. Ford School of Public Policy

603 étudiants

4 cours

Offert par

Université du Michigan

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Week 1 | Policy Frameworks & Types of Policy Analysis

4 heures pour terminer

8 vidéos (Total 50 min), 4 lectures, 2 quiz

8 vidéos

Introduction to Course 3: Assisting Public Sector Decision Makers with Data and Policy Analysis1 min

What is Policy and Why it Matters7 min

Policy Typology10 min

Facts About Public Policy2 min

Policy Typology—Examples9 min

The Policy Making Process5 min

Policy Analysis: Definitions & Examples6 min

Policy Analysis: Role of Data Analytics in the Policy Analysis7 min

4 lectures

Course Syllabus15 min

Course Glossary of Terms10 min

Help Us Learn About You10 min

Week 1 Optional Readings & Resources10 min

2 exercices pour s'entraîner

Policy Typology Knowledge Check20 min

Week 1 Quiz: Policy Frameworks & Types of Policy Analysis30 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Week 2 | Prospective Policy Analysis: What Should We Do?—Part 1

4 heures pour terminer

7 vidéos (Total 70 min)

7 vidéos

Framework for Policy Options Analysis—Part 13 min

Framework for Policy Options Analysis—Part 27 min

Introduction to Inferential Statistical Analysis in R2 min

Chi-squared Tests of Association13 min

t-Tests of Difference in Means12 min

ANOVA Models12 min

p-Values & Simulation17 min

3 exercices pour s'entraîner

Knowledge Check: Policy Options Analysis20 min

t-Tests of Difference in Means: Practice & Knowledge Check20 min

Week 2 Quiz: EDA & Inferential Statistical Analysis in R2 h

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Week 3 | Prospective Policy Analysis: What Should We Do?—Part 2

3 heures pour terminer

9 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 2 quiz

9 vidéos

Introduction to Policy Simulation Modeling5 min

Examples of Policy Simulation Models4 min

Economic Analysis in Simulation Modeling: Cost-Benefit Analysis5 min

Economic Analysis in Simulation Modeling: Cost-Effectiveness Analysis6 min

Dealing with Uncertainty: Sensitivity Analysis6 min

Example of Sensitivity Analysis to Deal with Uncertainty5 min

Policy Microsimulation: What is a Compartmental Model?7 min

A Basic Tobacco Control Compartment Model8 min

Tobacco Control Compartmental Model: Menthol Cigarette Example10 min

1 lecture

Week 3 Optional Readings & Resources30 min

2 exercices pour s'entraîner

Policy Microsimulation Modeling Knowledge Check20 min

Week 3 Quiz: Policy Microsimulation Modeling 30 min

Semaine

Semaine 4

4 heures pour terminer

Week 4 | Program/Policy Evaluation: Did it Work?—Part 1

4 heures pour terminer

15 vidéos (Total 127 min), 2 lectures, 4 quiz

15 vidéos

What is Program Evaluation and Why it matters?9 min

Types of Program Evaluation7 min

Program Evaluation Framework9 min

Focusing the Design and Gathering Credible Evidence12 min

Example of a Research Design7 min

Internal and External Validity: the Basics8 min

Internal and External Validity: Examples8 min

Common Research Designs for Evaluation In Public Sector12 min

Experimental Designs11 min

Examples of Randomized-Controlled Trials (RCTs) of Public Programs11 min

Coming Up Next: The DC Garbage Can Case Study4 min

The DC Garbage Can Intervention: Data Analysis7 min

The DC Garbage Can Intervention: Joining Data5 min

The DC Garbage Can Intervention: Wrap-Up8 min

One More Thing For This Week: Random Assignment vs Random Selection2 min

2 lectures

Raise Taxes on Tobacco10 min

Week 4 Optional Readings & Resources30 min

4 exercices pour s'entraîner

Program Evaluation Knowledge Check20 min

Research Design Knowledge Check20 min

The DC Garbage Can Intervention: Practice & Knowledge Check20 min

Week 4 Quiz: Program/Policy Evaluation30 min

À propos du Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Every government entity — from local municipalities to national agencies — collects and stores millions of data points to perform administrative and legislative duties, allocate resources, and make decisions for the public good. Professionals in the public sector need the necessary skills to accurately interpret and inform administrators and policymakers about the meaning behind these data.

This Specialization will equip you with fundamental technical skills using the R programming language to gather, manipulate, analyze, visualize, and interpret data to inform public policy and public administrative functions. Throughout four courses, you will gain new skills using the popular tidyverse packages, such as dplyr for data manipulation and ggplot for visualization. You will identify and address common political and ethical challenges in data analysis and better understand public administration and public policy concepts using hands-on activities with real-world data sets. This course series is ideal for current or early-career professionals in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. Although there are no prerequisites, this Specialization is best suited for those with programming experience, ideally with the R language and basic applied statistics knowledge. All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software.

Data Analytics in the Public Sector with R

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Assisting Public Sector Decision Maker With Policy Analysis

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