Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Christopher Brooks +1 enseignant de plus

Offert par

Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with RUniversité du Michigan

À propos de ce cours

5 633 consultations récentes

Learn about the core pillars of the public sector and the core functions of public administration through statistical Exploratory Data Analysis (EDA). Learn analytical and technical skills using the R programming language to explore, visualize, and present data, with a focus on equity and the administrative functions of planning and reporting. Technical skills in this course will focus on the ggplot2 library of the tidyverse, and include developing bar, line, and scatter charts, generating trend lines, and understanding histograms, kernel density estimations, violin plots, and ridgeplots. These skills are enhanced with lessons on best practices for good information visualization design. Upon completing this course, you will understand the layered grammar of graphics and its implementation in ggplot2, all while exploring a diverse set of authentic public datasets.
All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software.

This is the second of four courses within the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. The series is ideal for current or early-career professionals working in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. It is also ideal for current data analytics professionals or students looking to enter the public sector.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 2 sur 4 dans le

Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Niveau intermédiaire

Approx. 18 heures pour terminer

Anglais

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 2 sur 4 dans le

Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Niveau intermédiaire

Approx. 18 heures pour terminer

Anglais

Enseignants

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

775 790 étudiants

14 cours

Paula Lantz

James B. Hudak Professor of Health Policy

Gerald R. Ford School of Public Policy

2 715 étudiants

4 cours

Offert par

Université du Michigan

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

7 heures pour terminer

Week 1 | Introduction to Visualization with ggplot2

Welcome to the second course in the Data Analytics in the Public Sector with R—Exploratory Data Analysis for Public Administration with ggplot. This week, you will begin to develop the skills of exploratory data analysis through constructing ggplot plots and line plots in RStudio. You will also get to recognize the importance of data visualization for public administration and how powerful data visualization skills are in the profession of a data analyst.

7 heures pour terminer

9 vidéos (Total 68 min), 6 lectures, 5 quiz

9 vidéos

Introduction to Course 2: Exploratory Data Analysis with ggplot21 min

A Layered Grammar of Graphics5 min

Factors in R16 min

Our First ggplot Plot8 min

Our First ggplot Plot: A little more Aesthetic8 min

Exploring ggplot7 min

Line Plots7 min

The Power of Data Visualization for Public Administration5 min

One More Thing for this Week: Case Study of EDA of a Disturbing Trend6 min

6 lectures

Course Syllabus15 min

Course Glossary of Terms5 min

Help Us Learn About You10 min

Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot230 min

R Code Solution for Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot25 min

Week 1 Optional Readings & Resources10 min

4 exercices pour s'entraîner

Factors in R: Practice & Knowledge Check20 min

Drawing a with ggplot in R: Practice & Knowledge Check20 min

Exploring ggplot in R: Practice & Knowledge Check 20 min

Week 1 Assignment Check3 min

Semaine

Semaine 2

5 heures pour terminer

Week 2 | Fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA)

5 heures pour terminer

9 vidéos (Total 89 min), 3 lectures, 6 quiz

9 vidéos

Equity as a Core Principle of Public Administration8 min

Example: Digital Equity6 min

The Importance of Equity in Public Health: Interview with Dr. Joneigh Khaldun9 min

Trendlines: the Basics9 min

Trendlines: Understanding Trends & Going Further with Them14 min

Distributions and Histograms: Getting Started7 min

A Deep Dive into Histograms10 min

Making a Population Pyramid: The Base10 min

Improving the Visuals of a Population Pyramid11 min

3 lectures

Week 2 Assignment: Fundamentals of Exploratory Data Analysis30 min

R Code Solution for Week 2 Assignment5 min

Week 2 Optional Readings & Resources10 min

5 exercices pour s'entraîner

EDA & Equity Knowledge Check10 min

Trendlines in R: Practice & Knowledge Check20 min

Histograms in R: Practice & Knowledge Check20 min

Population Pyramids in R: Practice & Knowledge Check20 min

Week 2 Assignment Check3 min

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3 | Visualizing Populations and Trends with R

1 heure pour terminer

5 vidéos (Total 42 min)

Semaine

Semaine 4

5 heures pour terminer

Week 4 | Best Practices for Data Visualization

5 heures pour terminer

12 vidéos (Total 67 min), 3 lectures, 3 quiz

12 vidéos

Beware: Misleading Data Visualization9 min

Communication Principles for Data Analysts5 min

Introduction to Design of Visual Information2 min

Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)4 min

Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)5 min

Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)3 min

The Truthful Art (Alberto Cairo)8 min

Tools for Thinking about Design8 min

Small Multiples5 min

SPLOMs7 min

One More Thing for This Week!: World Data Visualization Prize in 2019 2 min

Congratulations on Completing the Course!2 min

3 lectures

Week 4 Assignment: Best Practices for Data Visualization30 min

Week 4 Optional Readings & Resources10 min

Course Survey10 min

2 exercices pour s'entraîner

Small Multiples in R: Practice & Knowledge Check 20 min

Week 4 Assignment Check3 min

À propos du Spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R

Every government entity collects and stores millions of data points to perform administrative and legislative duties, allocate resources, and make decisions. Professionals in the public sector need the necessary skills to accurately interpret and inform administrators and policymakers about the meaning behind these data.

This Specialization will equip you with fundamental technical skills using the R programming language to gather, manipulate, analyze, visualize, and interpret data to inform public policy and public administrative functions. Throughout four courses, you will gain new skills using the popular tidyverse packages, such as dplyr for data manipulation and ggplot for visualization. You will identify and address common political and ethical challenges in data analysis, and better understand public administration and public policy concepts using hands-on activities with real-world data sets. This course series is ideal for current or early-career professionals in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. There are no prerequisites, though programming experience, ideally with the R language, and basic applied statistics knowledge are recommended. The Google Data Analytics Professional Certificate offers such foundational skills. You will earn a dual badge when you complete the Google Career Certificate and this Specialization. All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software

Data Analytics in the Public Sector with R

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Exploratory Data Analysis for the Public Sector with ggplot

À propos de ce cours