This course focuses on the detection of features and boundaries in images. Feature and boundary detection is a critical preprocessing step for a variety of vision tasks including object detection, object recognition and metrology – the measurement of the physical dimensions and other properties of objects. The course presents a variety of methods for detecting features and boundaries and shows how features extracted from an image can be used to solve important vision tasks.
Offert par
Spécialisation First Principles of Computer VisionUniversité ColumbiaÀ propos de ce cours
6 442 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Niveau débutant
Students should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
Learn how to detect edges and corners in images.
Develop active contours (snakes) to find complex object boundaries.
Learn about the Hough Transform for finding simple parametric shapes in images.
Learn about image transformations and how to estimate the homography between two images.
Compétences que vous acquerrez
- Scale Space
- Active Contours
- Image Transformations
- Edge and Corner Detection
- SIFT Detector
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 2 sur 5 dans le
Niveau débutant
Students should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
Université Columbia
For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Getting Started: Features and Boundaries
2 heures pour terminer
8 lectures
2 heures pour terminer
Edge Detection
2 heures pour terminer
2 heures pour terminer
Boundary Detection
2 heures pour terminer
2 heures pour terminer
SIFT Detector
2 heures pour terminer
Avis
- 5 stars91,66 %
- 4 stars8,33 %
Meilleurs avis pour FEATURES AND BOUNDARIES
par JK27 avr. 2022
Amazing course , Well explained and interesting assignments!!!
par GS13 déc. 2021
Another excellent course on first principles of comuter vision.
À propos du Spécialisation First Principles of Computer Vision
This specialization presents the first comprehensive treatment of the foundations of computer vision. It focuses on the mathematical and physical underpinnings of vision and has been designed for learners, practitioners and researchers who have little or no knowledge of computer vision. The program includes a series of 5 courses. Any learner who completes this specialization has the potential to build a successful career in computer vision, a thriving field that is expected to increase in importance in the coming decades.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Quelle est la politique de remboursement ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
