À propos de ce cours

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Niveau débutant

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Develop a comprehensive model of a camera and learn how to calibrate a camera by estimating its parameters.

  • Develop a simple stereo system that uses two cameras of known configuration to estimate the 3D structure of a scene.

  • Design an algorithm for recovering both the structure of the scene and the motion of the camera from a video.

  • Develop optical flow algorithms for estimating the motion of points in a video sequence.

Compétences que vous acquerrez

  • Epipolar Geometry
  • Camera Model
  • Camera Calibration
  • Structure from Motion
  • Simple Stereo
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Université Columbia

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Getting Started: 3D Reconstruction - Multiple Viewpoints

2 heures pour terminer
7 lectures
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Camera Calibration

2 heures pour terminer
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Uncalibrated Stereo

2 heures pour terminer
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Optical Flow

1 heure pour terminer

À propos du Spécialisation First Principles of Computer Vision

First Principles of Computer Vision

Foire Aux Questions

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