À propos de ce cours

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 14 heures pour terminer
Portugais (brésilien)

Compétences que vous acquerrez

1.96Values ModesA Priori And A PosterioriCritical Value
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Portugais (brésilien)

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 minute pour terminer

Introdução

1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
3 heures pour terminer

De dados brutos a atributos

3 heures pour terminer
14 vidéos (Total 52 min)
14 vidéos
Atributos bons x ruins2 min
Questionário: os atributos são relacionados ao objetivo3 min
Atributos conhecidos no momento da previsão3 min
Questionário: os atributos são conhecidos no momento da previsão4 min
Os atributos devem ser numéricos27s
Questionário: os atributos devem ser numéricos5 min
Os atributos precisam ter exemplos suficientes1 min
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p1)2 min
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p2)2 min
Como trazer a percepção humana27s
Como representar os atributos8 min
Aprendizado de máquina x estatísticas3 min
Solução do laboratório: como melhorar a precisão do modelo com novos atributos12 min
2 exercices pour s'entraîner
De dados brutos a atributos30 min
Como representar atributos30 min
5 heures pour terminer

Pré-processamento e criação de atributos

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 52 min)
10 vidéos
Beam e Dataflow9 min
Introdução ao laboratório: canal simples do Dataflow19s
Solução do laboratório: canal simples do Dataflow6 min
Canais de dados que podem ser escalonados5 min
Introdução ao laboratório: MapReduce no Dataflow33s
Solução do laboratório: MapReduce no Dataflow3 min
Pré-processamento com o Cloud Dataprep6 min
Introdução ao laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep10 min
Solução do laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep36s
3 exercices pour s'entraîner
Pré-processamento e criação de atributos30 min
Apache Beam e Cloud Dataflow30 min
Pré-processamento com o Cloud Dataprep30 min
3 heures pour terminer

Cruzamento de atributos

3 heures pour terminer
18 vidéos (Total 90 min)
18 vidéos
O que é o cruzamento de atributos?5 min
Discretização1 min
Memorização x generalização4 min
Cores da taxonomia4 min
Introdução ao laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador26s
Solução do laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador6 min
Esparsidade + questionário5 min
Introdução ao laboratório: às vezes menos é mais31s
Solução do laboratório: às vezes menos é mais7 min
Implementação de cruzamento de atributos5 min
Incorporação de cruzamento de atributos9 min
Onde aplicar a engenharia de atributos6 min
Criação de atributos no TensorFlow2 min
Criação de atributos no DataFlow2 min
Introdução ao laboratório: como melhorar um modelo de aprendizado de máquina com a engenharia de atributos42s
Solução do laboratório (p1): questionário imparcial sobre o AM3 min
Solução do laboratório (p2): como melhorar um modelo de AM com a engenharia de dados20 min
1 exercice pour s'entraîner
Cruzamento de atributos30 min
2 heures pour terminer

TF Transform

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 42 min)
7 vidéos
Transformação no TensorFlow8 min
Fase de análise3 min
Fase de transformação4 min
Serviços de suporte3 min
Introdução ao laboratório: como usar o tf.transform1 min
Solução do laboratório: como usar o tf.transform19 min
1 exercice pour s'entraîner
tf.transform30 min
3 minutes pour terminer

Resumo

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo
Resumo3 min

À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.