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Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
Aprenda sobre o AM com o Google Cloud. Experimentos práticos com AM em todas as etapas.
Offert par
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
Projet d'apprentissage appliqué
Esta especialização oferece laboratórios práticos por meio da plataforma do Qwiklabs.
Com esse treinamento prático, você poderá aplicar tudo o que aprendeu nas palestras em vídeo. Os projetos incluirão tópicos como produtos do Google Cloud Platform que são usados e configurados no Qwiklabs. Você ganhará experiência prática com os conceitos abordados nos módulos.
Certaines connaissances prérequises.
Certaines connaissances prérequises.
Comment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 5 cours
How Google does Machine Learning em Português Brasileiro
"O que é machine learning e que tipos de problemas ele pode resolver? A abordagem de machine learning do Google é um pouco diferente. Ela se concentra na lógica, e não apenas nos dados. Vamos discutir por que essa abordagem é útil para os cientistas de dados durante a criação de um pipeline de modelos de machine learning.
Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
Começando pela história do machine learning, vamos discutir por que as redes neurais hoje funcionam com vários problemas de ciência de dados. Depois vamos definir um problema de aprendizado supervisionado e descobrir uma boa solução usando o gradiente descendente. Isso envolve criar conjuntos de dados que permitem generalização. Vamos falar sobre os métodos que devemos usar para fazer isso de modo repetível e que viabilize a experimentação.
Intro to TensorFlow em Português Brasileiro
O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x. Você terá uma experiência prática com o carregamento de dados CSV, matrizes numpy, dados de texto e imagens usando o tf.Data.Dataset e com a criação de colunas de atributos numéricas, categóricas, em bucket e com hash.
Feature Engineering em Português Brasileiro
Quer saber como melhorar a acurácia dos modelos de ML e quais colunas de dados são os atributos mais úteis? Neste curso Feature Engineering, abordaremos os atributos bons e ruins, bem como o pré-processamento e a transformação deles para otimizar os modelos.
Offert par

Google Cloud
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