À propos de ce Spécialisation

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O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
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Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approx. 3 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Portugais (brésilien)
Sous-titres : Portugais (brésilien), Français, Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...
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Cette Spécialisation compte 5 cours

Cours1

Cours 1

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

4.8
étoiles
64 évaluations
20 avis
Cours2

Cours 2

Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

4.6
étoiles
29 évaluations
6 avis
Cours3

Cours 3

Intro to TensorFlow em Português Brasileiro

4.6
étoiles
20 évaluations
3 avis
Cours4

Cours 4

Feature Engineering em Português Brasileiro

4.5
étoiles
11 évaluations
1 avis

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Foire Aux Questions

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  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.