À propos de ce cours
4.5
642 notes
157 avis
Spécialisation

Course 1 of 6 in the

100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 16 heures pour terminer

Recommandé : 5 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen

Compétences que vous acquerrez

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)
Spécialisation

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Course Orientation

You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course....
Reading
6 lectures, 1 quiz
Reading6 lectures
Welcome to Data Visualization!10 min
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Updating Your Profile10 min
Social Media10 min
Resources10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Orientation Quiz10 min
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Week 1: The Computer and the Human

In this week's module, you will learn what data visualization is, how it's used, and how computers display information. You'll also explore different types of visualization and how humans perceive information....
Reading
15 videos (Total 130 min), 2 lectures, 1 quiz
Video15 vidéos
1.1.1. Some Books on Data Visualization3 min
1.1.2. Overview of Visualization11 min
1.2.1. 2-D Graphics10 min
SVG-example1 min
1.2.2. 2-D Drawing9 min
1.2.3. 3-D Graphics9 min
1.2.4. Photorealism9 min
1.2.5. Non-Photorealism5 min
1.3.1. The Human10 min
1.3.2. Memory12 min
1.3.3. Reasoning7 min
1.3.4. The Human Retina9 min
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8 min
1.3.6. Perceiving Perspective8 min
Reading2 lectures
Week 1 Overview10 min
How the Programming Assignments Work10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz20 min
Semaine
2
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Week 2: Visualization of Numerical Data

In this week's module, you will start to think about how to visualize data effectively. This will include assigning data to appropriate chart elements, using glyphs, parallel coordinates, and streamgraphs, as well as implementing principles of design and color to make your visualizations more engaging and effective....
Reading
11 videos (Total 85 min), 3 lectures, 1 quiz
Video11 vidéos
2.1.1. Data7 min
2.1.2. Mapping9 min
2.1.3. Charts9 min
2.2.1. Glyphs (Part 1)4 min
2.2.1. Glyphs (Part 2)6 min
2.2.2. Parallel Coordinates8 min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5 min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6 min
2.3.1. Tufte's Design Rules12 min
2.3.2. Using Color11 min
Reading3 lectures
Week 2 Overview10 min
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10 min
Programming Assignment 1 Rubric10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

In this week's module, you will learn how to visualize graphs that depict relationships between data items. You'll also plot data using coordinates that are not specifically provided by the data set....
Reading
8 videos (Total 72 min), 3 lectures, 1 quiz
Video8 vidéos
3.1.1. Graphs and Networks8 min
3.1.2. Embedding Planar Graphs11 min
3.1.3. Graph Visualization13 min
3.1.4. Tree Maps9 min
3.2.1. Principal Component Analysis8 min
3.2.2. Multidimensional Scaling6 min
3.3.1. Packing12 min
Reading3 lectures
Week 3 Overview10 min
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10 min
Programming Assignment 2 Rubric10 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Week 4: The Visualization Dashboard

In this week's module, you will start to put together everything you've learned by designing your own visualization system for large datasets and dashboards. You'll create and interpret the visualization you created from your data set, and you'll also apply techniques from user-interface design to create an effective visualization system....
Reading
9 videos (Total 73 min), 1 lecture, 1 quiz
Video9 vidéos
4.1.1. Visualization Systems3 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35 min
4.1.3. Database Visualization Part: 112 min
4.1.3. Database Visualization Part: 28 min
4.1.3. Database Visualization Part: 39 min
4.2.1. Visualization System Design14 min
Reading1 lecture
Week 4 Overview10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz16 min
4.5
157 avisChevron Right
Orientation de carrière

67%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

20%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par MKApr 6th 2018

Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.

par JMJun 4th 2016

I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.

Enseignant

Avatar

John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science
Graduation Cap

Start working towards your Master's degree

This cours is part of the 100% online Master in Computer Science from University of Illinois at Urbana-Champaign. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

À propos de University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

À propos de la Spécialisation Data Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Mining

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.