À propos de ce cours
55,357 consultations récentes

Learner Career Outcomes

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

39%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

18%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 15 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Chinois (simplifié)

Compétences que vous acquerrez

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Course Orientation

6 lectures, 1 quiz
6 lectures
Welcome to Data Visualization!10 min
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Updating Your Profile10 min
Social Media10 min
Resources10 min
1 exercice pour s'entraîner
Orientation Quiz10 min
4 heures pour terminer

Week 1: The Computer and the Human

15 vidéos (Total 130 min), 2 lectures, 1 quiz
15 vidéos
1.1.1. Some Books on Data Visualization3 min
1.1.2. Overview of Visualization11 min
1.2.1. 2-D Graphics10 min
SVG-example1 min
1.2.2. 2-D Drawing9 min
1.2.3. 3-D Graphics9 min
1.2.4. Photorealism9 min
1.2.5. Non-Photorealism5 min
1.3.1. The Human10 min
1.3.2. Memory12 min
1.3.3. Reasoning7 min
1.3.4. The Human Retina9 min
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8 min
1.3.6. Perceiving Perspective8 min
2 lectures
Week 1 Overview10 min
How the Programming Assignments Work10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz20 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Week 2: Visualization of Numerical Data

11 vidéos (Total 85 min), 3 lectures, 1 quiz
11 vidéos
2.1.1. Data7 min
2.1.2. Mapping9 min
2.1.3. Charts9 min
2.2.1. Glyphs (Part 1)4 min
2.2.1. Glyphs (Part 2)6 min
2.2.2. Parallel Coordinates8 min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5 min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6 min
2.3.1. Tufte's Design Rules12 min
2.3.2. Using Color11 min
3 lectures
Week 2 Overview10 min
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10 min
Programming Assignment 1 Rubric10 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

8 vidéos (Total 72 min), 3 lectures, 1 quiz
8 vidéos
3.1.1. Graphs and Networks8 min
3.1.2. Embedding Planar Graphs11 min
3.1.3. Graph Visualization13 min
3.1.4. Tree Maps9 min
3.2.1. Principal Component Analysis8 min
3.2.2. Multidimensional Scaling6 min
3.3.1. Packing12 min
3 lectures
Week 3 Overview10 min
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10 min
Programming Assignment 2 Rubric10 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Week 4: The Visualization Dashboard

9 vidéos (Total 73 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
4.1.1. Visualization Systems3 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29 min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35 min
4.1.3. Database Visualization Part: 112 min
4.1.3. Database Visualization Part: 28 min
4.1.3. Database Visualization Part: 39 min
4.2.1. Visualization System Design14 min
1 lecture
Week 4 Overview10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz16 min
4.5
197 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Visualisation de données

par MKApr 6th 2018

Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.

par JMJun 4th 2016

I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.

Enseignant

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John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master in Computer Science de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Université de l'Illinois à Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

À propos du Spécialisation Exploration de données

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Exploration de données

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.