Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

4.9
étoiles
46 évaluations

Collin Paschall

3 449 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with RUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

9 351 consultations récentes

Data visualization is a critical skill for anyone that routinely using quantitative data in his or her work - which is to say that data visualization is a tool that almost every worker needs today. One of the critical tools for data visualization today is the R statistical programming language. Especially in conjunction with the tidyverse software packages, R has become an extremely powerful and flexible platform for making figures, tables, and reproducible reports. However, R can be intimidating for first time users, and there are so many resources online that it can be difficult to sort through without guidance.
This course is the fourth in the Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R." Learners will come to this course with a strong background in making visualization in R using ggplot2. To build on those skills, this course covers creating interactive visualization using Shiny, as well as combining different kinds of figures made in R into interactive dashboards.

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Cours 4 sur 5 dans le

Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,78/5 (19 évaluations)

Collin Paschall

Senior Lecturer

Johns Hopkins University Center for Advanced Governmental Studies

15 761 étudiants

5 cours

Offert par

Université Johns-Hopkins

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Introduction to Shiny

In this module, we will get started using Shiny to create interactive visualizations. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 heures pour terminer

6 vidéos (Total 41 min), 5 lectures, 2 quiz

6 vidéos

Course Introduction2 min

Getting Started with Shiny7 min

Example of a Custom Shiny App8 min

Building Your Own Shiny App8 min

Uploading Apps to shinyapps.io9 min

Integrating Shiny into R Markdown Reports4 min

5 lectures

Wickham Excerpts45 min

The Shiny Tutorials45 min

The Shiny Cheat Sheet20 min

The Shiny Gallery20 min

Deploying Apps to shinyapps.io10 min

1 exercice pour s'entraîner

Shiny Basics10 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

Customizing Shiny Apps

In this module, we will go into greater details about laying Shiny applications. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 heures pour terminer

2 vidéos (Total 18 min), 5 lectures, 2 quiz

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

flexdashboard

In this module, we will learn how to use flexdashboard to display visualization in a dashboard format. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

3 heures pour terminer

3 vidéos (Total 13 min), 4 lectures, 4 quiz

Avis

4.9

15 avis

5 stars
86,95 %
4 stars
13,04 %

Meilleurs avis pour PUBLISHING VISUALIZATIONS IN R WITH SHINY AND FLEXDASHBOARD

par JC18 mars 2022

Excellent introductory course on creating and publishing your dashborards and interactive graphics.

par NP9 févr. 2021

Great course . Learnt lot from the course.

Thank you very much for making such incredible course.

par IL30 sept. 2021

This course is a good start for people who are interested in learning about R Shiny and flexdashboard.

par BS3 oct. 2021

Practical dashboard development with Shiny and Flexdashboard, very focused on the tools and underlying components of the libraries.

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À propos du Spécialisation Data Visualization & Dashboarding with R

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Publishing Visualizations in R with Shiny and flexdashboard

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