In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
Offert par
Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
1,597,565 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
39%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
35%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Coréen, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio
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Anglais
Sous-titres : Français, Coréen, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Data Science Fundamentals
In this module, we'll introduce and define data science and data itself. We'll also go over some of the resources that data scientists use to get help when they're stuck.
5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 5 quiz
5 vidéos
What is Data Science?9 min
What is Data?6 min
Getting Help10 min
The Data Science Process9 min
2 lectures
Welcome5 min
A Note of Explanation2 min
5 exercices pour s'entraîner
What is Data Science?30 min
What is Data?30 min
Getting Help Quiz30 min
Data Science Process30 min
Module One Summative Quiz30 min
5 heures pour terminer
R and RStudio
In this module, we'll help you get up and running with both R and RStudio. Along the way, you'll learn some basics about both and why data scientists use them.
5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 34 min)
5 vidéos
Installing R6 min
Installing R Studio3 min
RStudio Tour7 min
R Packages11 min
Projects in R5 min
6 exercices pour s'entraîner
Installing R30 min
Installing R Studio30 min
RStudio Tour30 min
R Packages30 min
Projects in R30 min
Module Two Summative Quiz30 min
4 heures pour terminer
Version Control and GitHub
During this module, you'll learn about version control and why it's so important to data scientists. You'll also learn how to use Git and GitHub to manage version control in data science projects.
4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 28 min)
4 vidéos
Version Control11 min
Github and Git8 min
Linking Github and R Studio4 min
Projects under Version Control4 min
5 exercices pour s'entraîner
Version Control30 min
GitHub and Git30 min
Linking Git/GitHub and RStudio30 min
Projects under Version Control30 min
Module Three Summative Quiz30 min
5 heures pour terminer
R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data
During this final module, you'll learn to use R Markdown and get an introduction to three concepts that are incredibly important to every successful data scientist: asking good questions, experimental design, and big data.
5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 34 min)
5 exercices pour s'entraîner
R Markdown30 min
Types of Data Science Questions30 min
Experimental Design30 min
Big Data30 min
Module Four Summative Quiz30 min
Avis
Meilleurs avis pour LES OUTILS DU SCIENTIFIQUE DES DONNÉES
par SR14 mars 2017
It would be better if we can attempt the assignments even if we are not enrolled to the course. It would really help us to evaluate ourselves about the extent to which we have understood the concepts.
par US12 oct. 2017
Great course for a beginner. But, since I knew most of the content from previous works, there was not much new learning for me. I am confident the later courses will enhance my knowledge a great deal.
par SF14 avr. 2020
As a business student from Bangladesh who is aspiring to be a data analyst in near future, I love this course very much. The quizzes and assessments were the places to check how much I exactly learnt.
par CC10 juin 2016
A good basic class and collection of the tools. I wish there had been a little more explanation of what we would use the software for, but I found the lecture parts to be both concise and informative.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
