À propos de ce cours

2,447,616 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

39%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

35%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen

Ce que vous allez apprendre

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

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Offert par

Logo Université Johns-Hopkins

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(85,760 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Data Science Fundamentals

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 5 quiz
5 vidéos
What is Data Science?9 min
What is Data?6 min
Getting Help10 min
The Data Science Process9 min
2 lectures
Welcome5 min
A Note of Explanation2 min
5 exercices pour s'entraîner
What is Data Science?6 min
What is Data?6 min
Getting Help Quiz6 min
Data Science Process8 min
Module One Summative Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

R and RStudio

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 34 min)
5 vidéos
Installing R Studio3 min
RStudio Tour7 min
R Packages11 min
Projects in R5 min
6 exercices pour s'entraîner
Installing R8 min
Installing R Studio4 min
RStudio Tour8 min
R Packages10 min
Projects in R6 min
Module Two Summative Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Version Control and GitHub

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 28 min)
4 vidéos
Github and Git8 min
Linking Github and R Studio4 min
Projects under Version Control4 min
5 exercices pour s'entraîner
Version Control6 min
GitHub and Git10 min
Linking Git/GitHub and RStudio6 min
Projects under Version Control8 min
Module Three Summative Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 34 min)
4 vidéos
Types of Data Science Questions9 min
Experimental Design9 min
Big Data6 min
5 exercices pour s'entraîner
R Markdown10 min
Types of Data Science Questions6 min
Experimental Design14 min
Big Data6 min
Module Four Summative Quiz30 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.