À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

26%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

27%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

10%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 4 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Chinois (traditionnel), Arabe, Russe, Turc, Anglais, Hindi...

Ce que vous allez apprendre

  • Describe Data Science’s role in various contexts

  • Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Use the key terms used by data scientist

  • Predict whether a Data Science project will be successful

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

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Offert par

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Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(15,133 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

A Crash Course in Data Science

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 78 min), 8 lectures, 9 quiz
11 vidéos
What is Data Science?5 min
Statistics by example activities11 min
Machine learning, the basics13 min
Machine learning further reading3 min
What is Software Engineering for Data Science?6 min
The Structure of a Data Science Project6 min
The outputs of a data science experiment6 min
The four secrets of a successful data science experiment14 min
Data Scientist Toolbox5 min
Separating Hype from Value3 min
8 lectures
Specialization Textbook10 min
Grading10 min
Pre-Course Survey10 min
Statistics by example activities10 min
Machine learning10 min
The outputs of a data science experiment10 min
The four secrets of a successful data science experiment10 min
Post-Course Survey10 min
9 exercices pour s'entraîner
What is data science?2 min
What is statistics good for?10 min
Machine learning8 min
Quiz: Software Engineering6 min
Structure of a Data Science Project8 min
The outputs of a data science experiment10 min
Defining Success in Data Science8 min
Data scientist toolbox8 min
Separating hype from value8 min

Avis

Meilleurs avis pour A CRASH COURSE IN DATA SCIENCE

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À propos du Spécialisation Science des données exécutive

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Science des données exécutive

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.