À propos de ce cours
4.5
4,238 notes
829 avis
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 4 heures pour terminer

Recommandé : 1 week of study, 4-6 hours...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Chinois (traditionnel), Russe, Turc, Hindi...

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Describe Data Science’s role in various contexts

  • Check

    Predict whether a Data Science project will be successful

  • Check

    Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Check

    Use the key terms used by data scientist

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject
Spécialisation
100 % en ligne

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Heures pour terminer

Approx. 4 heures pour terminer

Recommandé : 1 week of study, 4-6 hours...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Chinois (traditionnel), Russe, Turc, Hindi...

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

A Crash Course in Data Science

This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science....
Reading
11 vidéos (Total 78 min), 8 lectures, 9 quiz
Video11 vidéos
What is Data Science?5 min
Statistics by example activities11 min
Machine learning, the basics13 min
Machine learning further reading3 min
What is Software Engineering for Data Science?6 min
The Structure of a Data Science Project6 min
The outputs of a data science experiment6 min
The four secrets of a successful data science experiment14 min
Data Scientist Toolbox5 min
Separating Hype from Value3 min
Reading8 lectures
Specialization Textbook10 min
Grading10 min
Pre-Course Survey10 min
Statistics by example activities10 min
Machine learning10 min
The outputs of a data science experiment10 min
The four secrets of a successful data science experiment10 min
Post-Course Survey10 min
Quiz9 exercices pour s'entraîner
What is data science?2 min
What is statistics good for?10 min
Machine learning8 min
Quiz: Software Engineering6 min
Structure of a Data Science Project8 min
The outputs of a data science experiment10 min
Defining Success in Data Science8 min
Data scientist toolbox8 min
Separating hype from value8 min
4.5
Orientation de carrière

26%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

19%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

Points forts
Well taught
(48)
Basic course
(76)
par SJSep 10th 2017

This is a great starter course for data science. My learning assessment is usually how well I can teach it to someone else. I know I have a better understanding now, than I did when I started.

par JMJan 2nd 2018

It is a very good course even if you are familiar with some aspects of data science work. If I have to make a suggestion, I would remark the importance of design skills during a data product,

Enseignants

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos de la Spécialisation Executive Data Science

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.