À propos de ce cours
4.5
2,114 notes
289 avis
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 4 heures pour terminer

Recommandé : 1 week of study, 4-6 hours...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais...

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Describe the various roles that make up a Data Science team

  • Check

    Know relevant questions for interviewing data scientists

  • Check

    Manage a Data Science team onboarding

  • Check

    Understand how to encourage and empower Data Science teams

Compétences que vous acquerrez

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management
Spécialisation
100 % en ligne

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Heures pour terminer

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Building a Data Science Team

Welcome to Building a Data Science Team! This course is one module, intended to be taken in one week. the course works best if you follow along with the material in the order it is presented. Each lecture consists of videos and reading materials and every lecture has a 5 question quiz. You need to get 4 out of 5 or better on the quiz to pass. Overall the quizzes are worth 17% of your grade each, with the exception of the last quiz, which is worth 15%. I'm excited to have you in the class and look forward to your contributions to the learning community. Click Discussions to see forums where you can discuss the course material with fellow students taking the class. Be sure to introduce yourself to everyone in the Meet and Greet forum.If you have questions about course content, please post them in the forums to get help from others in the course community. For technical problems with the Coursera platform, visit the Learner Help Center.Good luck as you get started, and I hope you enjoy the course! -Jeff...
Reading
17 vidéos (Total 83 min), 8 lectures, 6 quiz
Video17 vidéos
The Data Team2 min
When Do You Need Data Science?3 min
Data Engineer: Qualifications & Skills5 min
Data Scientist: Qualifications & Skills8 min
Data Science Manager: Qualifications & Skills4 min
Where To Find The Data Team2 min
Interviewing For Data Science5 min
Onboarding the Data Science Team5 min
Managing the Data Science Team7 min
Evaluating Success of the Team6 min
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5 min
How Does Data Science Interact with Other Groups3 min
Empowering Others to Use Data5 min
Common Interaction Difficulties6 min
Common Internal Difficulties7 min
Wrap-Up1 min
Reading8 lectures
Lecture materials and related reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Post-Course Survey10 min
Quiz6 exercices pour s'entraîner
Defining the data science team10 min
Data team qualifications10 min
Assembling the team10 min
Management strategies10 min
Working with other teams10 min
Common difficulties10 min
4.5
289 avisChevron Right
Orientation de carrière

67%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

Points forts
Applicable teachings
(79)
Brief, helpful lectures
(11)
par NNDec 15th 2017

This course was an exceptional experience where it introduces me to building a data science team, its challenges, nuances and also what kind of approach to take while building and sustaining the team.

par JSMar 12th 2017

Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended

Enseignants

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos de la Spécialisation Executive Data Science

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.