À propos de ce cours

29,310 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

32%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 5 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais, Arabe

Ce que vous allez apprendre

  • Describe the various roles that make up a Data Science team

  • Manage a Data Science team onboarding

  • Know relevant questions for interviewing data scientists

  • Understand how to encourage and empower Data Science teams

Compétences que vous acquerrez

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management

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Offert par

Logo Université Johns-Hopkins

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(3,324 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Building a Data Science Team

4 heures pour terminer
17 vidéos (Total 83 min), 8 lectures, 6 quiz
17 vidéos
The Data Team2 min
When Do You Need Data Science?3 min
Data Engineer: Qualifications & Skills5 min
Data Scientist: Qualifications & Skills8 min
Data Science Manager: Qualifications & Skills4 min
Where To Find The Data Team2 min
Interviewing For Data Science5 min
Onboarding the Data Science Team5 min
Managing the Data Science Team7 min
Evaluating Success of the Team6 min
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5 min
How Does Data Science Interact with Other Groups3 min
Empowering Others to Use Data5 min
Common Interaction Difficulties6 min
Common Internal Difficulties7 min
Wrap-Up1 min
8 lectures
Lecture materials and related reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Lecture Materials and Related Reading10 min
Post-Course Survey10 min
6 exercices pour s'entraîner
Defining the data science team10 min
Data team qualifications10 min
Assembling the team10 min
Management strategies10 min
Working with other teams10 min
Common difficulties10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données exécutive

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Science des données exécutive

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.