À propos de ce cours
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21 notes
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Spécialisation

Cours 6 sur 6 dans le

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Heures pour terminer

Approx. 17 heures pour terminer

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Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Orientation

In this module, you will become familiar with the course, your instructor, your classmates, and our learning environment....
Reading
1 vidéo (Total 13 min), 6 lectures
Reading6 lectures
Orientation Overview10 min
Syllabus10 min
About the Discussion Forums10 min
Updating Your Profile10 min
MeTA Installation and Overview10 min
Data Set and Toolkit Acquisition10 min
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Task 1 - Exploration of a Data Set

...
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2 lectures, 1 quiz
Reading2 lectures
Task 1 Overview10 min
Task 1 Rubric10 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

...
Reading
2 lectures, 1 quiz
Reading2 lectures
Task 2 Overview10 min
Task 2 Rubric10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Task 3 - Dish Recognition

...
Reading
2 lectures, 1 quiz
Reading2 lectures
Task 3 Overview10 min
Task 3 Rubric10 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

...
Reading
2 lectures, 1 quiz
Reading2 lectures
Task 4 and 5 Overview10 min
Task 4 and 5 Rubric10 min
4.6
5 avisChevron Right

Meilleurs avis

par IANov 16th 2017

The project help me to practice the whole specialization algorithms and techniques.

Enseignants

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Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science
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ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science
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John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science
Graduation Cap

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master in Computer Science de University of Illinois at Urbana-Champaign. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

À propos de la Spécialisation Data Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Mining

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.