ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。
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TensorFlow を使った畳み込みニューラルネットワーク
deeplearning.aiÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。
Approx. 10 heures pour terminer
Japonais
Ce que vous allez apprendre
現実世界の画像データを扱う
損失と精度をプロットする
拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る
転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
より大きなデータセットを探求する
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 18 min), 5 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
拡張:過学習を回避する技法
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 14 min), 6 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
転移学習
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 14 min), 5 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
多クラス分類
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 12 min), 5 lectures, 2 quiz
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.