À propos de ce cours

11,178 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Welcome to the world of Big Data

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 38 min), 4 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Introduction to KNIME Analytics Platform

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 40 min), 11 lectures, 5 quiz
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Data Manipulation and Visualization

1 heure pour terminer
14 vidéos (Total 42 min)
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Machine Learning

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz

Avis

Meilleurs avis pour CODE FREE DATA SCIENCE

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.