À propos de ce cours

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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

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Offert par

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Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Welcome to the world of Big Data

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 38 min), 4 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Welcome to Module 127s
First Joke19s
Big Data Characteristics and Applications5 min
Big Data Applications7 min
Big Data Analytics8 min
Introduction to Data Mining11 min
4 lectures
Big Data Impact and Challanges30 min
Big Data Analytics: Applications, Prospects and Challenges45 min
10 signs of Data Science Maturity45 min
NIST Big Data interoperability Framework (NBDIF)1 h
2 exercices pour s'entraîner
Big Data Quiz15 min
Module 1 quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Introduction to KNIME Analytics Platform

5 heures pour terminer
10 vidéos (Total 40 min), 11 lectures, 5 quiz
10 vidéos
Module 2 Joke11s
Introduction to KNIME Analytics Platform3 min
Install KNIME Analytics Platform1 min
Exploring KNIME Workspace6 min
Creating new workflows in KNIME5 min
My First KNIME Workflow Exercise2 min
Node Operations in KNIME5 min
Data Types and Formats in KNIME6 min
Creating Analytics Workflow in KNIME8 min
11 lectures
KNIME Analytics Platform Web site link20 min
Download KNIME10 min
KNIME Installation Guide20 min
KNIME getting Started10 min
KNIME workbench guide30 min
Example Workflows15 min
KNIME Whitepaper30 min
adult.csv data set10 min
KNIME Book Chapter 130 min
Autos Data Set10 min
Iris.csv data10 min
5 exercices pour s'entraîner
Install KNIME Quiz15 min
Exploring KNIME15 min
Node Operations Quiz
Filtering Data Quiz20 min
Filtering Workflow Assignment45 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Data Manipulation and Visualization

1 heure pour terminer
14 vidéos (Total 42 min)
14 vidéos
Intro to Data Manipulation in KNIME5 min
Rule Engine3 min
String Manipulation3 min
String Replacer2 min
String Splitting and Column Combining2 min
Column Resorter2 min
Type Conversions2 min
Database Operations2 min
Scatterplot4 min
Color Manager in KNIME4 min
Line Plot2 min
Parallel Coordinate Plot2 min
Bar Charts3 min
2 exercices pour s'entraîner
Rule Engine Quiz
Module 3 Assignment
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Machine Learning

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz
8 vidéos
Module 4 Joke42s
Introduction to Data Science13 min
Introduction to Decision Tree Induction11 min
Building Decision Tree Model in KNIME5 min
Decision Tree Workflow15 min
Intro to K-means Clustering8 min
K-means Clustering In KNIME7 min
3 lectures
Decision Tree Reading30 min
Decision Trees Examples in KNIME20 min
Book Chapter on Clustering45 min
3 exercices pour s'entraîner
Decision Trees Quiz
Decision Tree Assignment45 min
Clustering Assignment

Avis

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Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.