À propos de ce cours

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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Approx. 21 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)

  • Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use

  • Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases

  • Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length

Compétences que vous acquerrez

  • International Classification of Diseases
  • mining clinical databases
  • Descriptive Statistics
  • Electronic Health Records
  • Ethics in EHR
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Approx. 21 heures pour terminer
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Offert par

Placeholder

University of Glasgow

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Electronic Health Records and Public Databases

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 53 min), 9 lectures, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

MIMIC III as a relational database

6 heures pour terminer
5 vidéos (Total 65 min), 7 lectures, 1 quiz
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

International Classification of Disease System

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 53 min), 6 lectures, 1 quiz
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Concepts in MIMIC-III and an example of patients inclusion flowchart

5 heures pour terminer
3 vidéos (Total 42 min), 11 lectures, 2 quiz

À propos du Spécialisation Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.