À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

Approx. 22 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Train and evaluate decision trees and random forests for regression and classification.

  • Train and evaluate support-vector machines (SVM) for regression and classification.

  • Train and evaluate multi-layer perceptron (ML) artificial neural networks (ANN) for regression and classification.

  • Train and evaluate convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN) for computer vision and natural language processing tasks.

Compétences que vous acquerrez

Deep LearningArtificial Neural NetworkDecision TreeSupport Vector Machine (SVM)Machine Learning (ML) Algorithms
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Offert par

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CertNexus

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Build Decision Trees and Random Forests

5 heures pour terminer
16 vidéos (Total 64 min), 4 lectures, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Build Support-Vector Machines (SVM)

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 35 min), 3 lectures, 1 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 29 min), 2 lectures, 1 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN)

6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 66 min), 3 lectures, 1 quiz

À propos du Nombre de Spécialiste en intelligence artificielle certifié CertNexus Certificat Professionnel

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Foire Aux Questions

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