À propos de ce Spécialisation

4,424 consultations récentes
This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

Approx. 2 mois pour terminer

12 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Niveau intermédiaire

Approx. 2 mois pour terminer

12 heures/semaine recommandées

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Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Introduction to Applied Machine Learning

4.6
étoiles
148 évaluations
43 avis
Cours2

Cours 2

Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

4.7
étoiles
52 évaluations
11 avis
Cours3

Cours 3

Data for Machine Learning

4.7
étoiles
22 évaluations
5 avis
Cours4

Cours 4

Optimizing Machine Learning Performance

4.7
étoiles
6 évaluations
3 avis

Offert par

Logo Alberta Machine Intelligence Institute

Alberta Machine Intelligence Institute

Avis

Meilleurs avis pour MACHINE LEARNING: ALGORITHMS IN THE REAL WORLD

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • It is recommended that you take 4-6 months to complete this specialization.

  • We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

  • We recommend taking the courses in sequential order.

  • You will earn a specialization certificate from Coursera however you will not receive any University of Alberta credits.

  • By the end of the specialization, you will be able to understand and manage the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.