Spécialisation Machine Learning: Algorithms in the Real World
Machine Learning Real World Applications. Master techniques for implementing a machine learning project
Offert par


Ce que vous allez apprendre
Clearly define an ML problem
Survey available data resources and identify potential ML applications
Prepare data for effective ML applications
Take a business need and turn it into a machine learning application
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.
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Comment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

Cette Spécialisation compte 4 cours
Introduction to Applied Machine Learning
This course is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this course will introduce you to problem definition and data preparation in a machine learning project.
Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail
This course takes you from understanding the fundamentals of a machine learning project. Learners will understand and implement supervised learning techniques on real case studies to analyze business case scenarios where decision trees, k-nearest neighbours and support vector machines are optimally used. Learners will also gain skills to contrast the practical consequences of different data preparation steps and describe common production issues in applied ML.
Data for Machine Learning
This course is all about data and how it is critical to the success of your applied machine learning model. Completing this course will give learners the skills to:
Optimizing Machine Learning Performance
This course synthesizes everything your have learned in the applied machine learning specialization. You will now walk through a complete machine learning project to prepare a machine learning maintenance roadmap. You will understand and analyze how to deal with changing data. You will also be able to identify and interpret potential unintended effects in your project. You will understand and define procedures to operationalize and maintain your applied machine learning model. By the end of this course you will have all the tools and understanding you need to confidently roll out a machine learning project and prepare to optimize it in your business context.
Offert par

Alberta Machine Intelligence Institute
The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based
Foire Aux Questions
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
Can I just enroll in a single course?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Can I take the course for free?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.