Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning for Supply Chains

Rajvir Dua +1 enseignant de plus

Offert par

Spécialisation Machine Learning for Supply ChainsLearnQuest

À propos de ce cours

1 504 consultations récentes

In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.

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Certificat partageable

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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 3 sur 4 dans le

Spécialisation Machine Learning for Supply Chains

Niveau intermédiaire

It is reccomended that you finish the first two courses in the speciliation before trying this one.

Approx. 22 heures pour terminer

Anglais

Compétences que vous acquerrez

Natural Language Processing
Machine Learning
Bias–Variance Tradeoff
Supply Chain
Image Analysis

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Spécialisation Machine Learning for Supply Chains

Niveau intermédiaire

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Approx. 22 heures pour terminer

Anglais

Enseignants

Rajvir Dua

Head of Data Science, Machine Learning Solutions

7 200 étudiants

8 cours

Neelesh Tiruviluamala

Co-founder and CEO, Machine Learning Solutions

7 200 étudiants

8 cours

Offert par

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Machine Learning in the Supply Chain

2 heures pour terminer

4 vidéos (Total 11 min), 4 lectures, 2 quiz

4 vidéos

Course Intro1 min

Module Intro24s

Overview of AI methods4 min

Introduction to Neural Networks5 min

4 lectures

Supervised and Unsupervised Learning Techniques10 min

Forbes: ML Revolutionizing the Supply Chain15 min

Neural Networks Playground10 min

Optional: Math Behind Neural Networks10 min

2 exercices pour s'entraîner

Practice Quiz: Neural Networks10 min

Neural Network Basics For the Supply Chain45 min

14 heures pour terminer

A Classical AI Approach

In this module, we'll cover the concepts relating to the ML paradigm. We'll start by learning how to pick a model, relying on considerations such as managing the bias-variance tradeoff. Next, we'll explore how machine learning models converge, including the use of stochastic gradient descent to minimize loss functions. Finally, we'll end with some practical considerations on coding advanced AI models with libraries for hyperparamter tuning.

14 heures pour terminer

3 vidéos (Total 9 min), 4 lectures, 2 quiz

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Images and Text

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 19 min), 5 lectures, 1 quiz

5 vidéos

Module Intro27s

Autoencoders4 min

Notebook Example of Loading Images6 min

Notebook Example of CNNs5 min

Convolutional Neural Networks2 min

5 lectures

Accenture: Natural Language Processing Techniques10 min

Autoencoders (Optional)10 min

Image Data Analysis Using Python10 min

Convolutional Neural Networks (CNNs)15 min

Convolution and Pooling Layers10 min

1 exercice pour s'entraîner

Images and Text30 min

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

Final Project: Detecting Anomalies with Image Classification

4 heures pour terminer

À propos du Spécialisation Machine Learning for Supply Chains

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

À propos de ce cours

Compétences que vous acquerrez