Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Information Technology (IT) ArchitectureData ArchitectureLeadershipDeep LearningJobsMachine LearningManagementAnalyticsInnovation
Offert par
Ce que vous allez apprendre
Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives
Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks
Describe several issues and ethical concerns surrounding AI
Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
35,807 consultations récentes
This specialization will explain and describe the overall focus areas for business leaders considering AI-based solutions for business challenges. The first course provides a business-oriented summary of technologies and basic concepts in AI. The second will introduce the technologies and concepts in data science. The third introduces the AI Ladder, which is a framework for understanding the work and processes that are necessary for the successful deployment of AI-based solutions.
Projet d'apprentissage appliqué
Each of the courses in this specialization include Checks for Understanding, which are designed to assess each learner’s ability to understand the concepts presented as well as use those concepts in actual practice. Specifically, those concepts are related to introductory knowledge regarding 1) artificial intelligence; 2) data science, and; 3) the AI Ladder.
Résultats de carrière des étudiants
41 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Aucune connaissance prérequise.
Approx. 2 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Russe
Résultats de carrière des étudiants
41 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Aucune connaissance prérequise.
Approx. 2 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Russe
Cette Spécialisation compte 3 cours
Introduction to Artificial Intelligence (AI)
4,373 évaluations
In this course you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs, and get advice from experts about learning and starting a career in AI. You will also demonstrate AI in action with a mini project.
Qu'est-ce que la science des données ?
37,745 évaluations
The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people working in data science have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In this course, we will meet some data science practitioners and we will get an overview of what data science is today.
The AI Ladder: A Framework for Deploying AI in your Enterprise
86 évaluations
This course is intended for business and technical professionals involved in strategic decision-making focused on bringing AI into their enterprises. Through the use of a conceptual model called “The AI Ladder”, participants in this course will learn the requirements, terms and concepts associated with successfully developing and deploying AI solutions in their enterprises. After completing this course you will be able to explain and describe each of the steps required to ensure success when you build and deploy AI solutions in your business enterprise.
Offert par
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Foire Aux Questions
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Can I just enroll in a single course?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.
Can I take the course for free?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.
Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?
No prior knowledge of artificial intelligence, machine learning, or data science is needed.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is strongly suggested that learners complete the courses in the order presented.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
No.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
This specialization is designed for business leaders who are considering AI-based solutions for business challenges in their enterprises. Learners who complete this specialization will be able to:
- Explain a business-oriented summary of today’s technologies and basic concepts in AI
- Describe and explain the basic technologies and concepts in the area of data science
- Describe the AI Ladder and its use in understanding the work and processes that are necessary for the successful deployment of AI-based solutions in large enterprises.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
