À propos de ce Spécialisation

35,807 consultations récentes
This specialization will explain and describe the overall focus areas for business leaders considering AI-based solutions for business challenges. The first course provides a business-oriented summary of technologies and basic concepts in AI. The second will introduce the technologies and concepts in data science. The third introduces the AI Ladder, which is a framework for understanding the work and processes that are necessary for the successful deployment of AI-based solutions.
Résultats de carrière des étudiants
41 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 2 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Russe
Résultats de carrière des étudiants
41 %
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Planning flexible
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Niveau débutant
Approx. 2 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Russe

Cette Spécialisation compte 3 cours

Cours1

Cours 1

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7
étoiles
4,373 évaluations
986 avis
Cours2

Cours 2

Qu'est-ce que la science des données ?

4.7
étoiles
37,745 évaluations
6,994 avis
Cours3

Cours 3

The AI Ladder: A Framework for Deploying AI in your Enterprise

4.7
étoiles
86 évaluations
16 avis

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Foire Aux Questions

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • No prior knowledge of artificial intelligence, machine learning, or data science is needed.

  • It is strongly suggested that learners complete the courses in the order presented.

  • No.

  • This specialization is designed for business leaders who are considering AI-based solutions for business challenges in their enterprises.  Learners who complete this specialization will be able to:

    1. Explain a business-oriented summary of today’s technologies and basic concepts in AI
    2. Describe and explain the basic technologies and concepts in the area of data science
    3. Describe the AI Ladder and its use in understanding the work and processes that are necessary for the successful deployment of AI-based solutions in large enterprises.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.