- Database (DB) Design
- Data Warehousing
- NoSQL
- database administration
- SQL
- Database (DBMS)
- Relational Models
- Normalization
- Entity–Relationship (E-R) Model
- Data Science
- Database Application
- SQL (Structured Query Language)
Spécialisation Databases for Data Scientists
All about Databases for Data Scientists. Learn to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.
Offert par
Spécialisation Databases for Data ScientistsUniversité du Colorado à BoulderCe que vous allez apprendre
Design effective, efficient databases through normalization and data modeling
Develop expertise in programming with the Structured Query Language (“SQL”)
Knowledge about database operations, data warehouse, big data, and NoSQL
Create Entity Relationship Models and Entity Relationship Diagrams
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
4 061 consultations récentes
Whether you are a beginning programmer with an interest in Data Science, a data scientist working closely with content experts, or a software developer seeking to learn about the database layer of the stack this specialization is for you! We focus on the relational database which is the most widely used type of database. Relational databases have dominated the database software marketplace for nearly four decades and form a core, foundational part of software development. In this specialization you will learn about database design, database software fundamentals, and how to use the Structured Query Language (SQL) to work with databases. The specialization, will conclude with an overview of future trends in databases, including non-relational databases (NoSQL) and Big Data. Upon completion of this specialization you will be well prepared to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.
Projet d'apprentissage appliqué
In Relational Database Design and The Structured Query Language (SQL), you will perform coding exercises, reflect on what you learned, and describe the challenges you experienced. Then, in Advanced Topics and Future Trends in Database Technologies, you will map out a plan for a big data project and investigate the benefits and drawbacks of non-relational databases.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
No particular background is required - only an interest in learning how to build and query databases!
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 6 heures/semaine
Anglais
Sous-titres : Anglais
Certificat partageable
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Planning flexible
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Niveau débutant
No particular background is required - only an interest in learning how to build and query databases!
Approximativement 4 mois pour terminer
Rythme recommandé de 6 heures/semaine
Anglais
Sous-titres : Anglais
Comment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.
Cette Spécialisation compte 3 cours
Relational Database Design
Have you ever wanted to build a database but don't know where to start? This course will provide you a step-by-step guidance. We are going to start from a raw idea to an implementable relational database. Getting on the path, practicing the real-life mini cases, you will be confident and comfortable with Relational Database Design. Let's get started!
The Structured Query Language (SQL)
59 évaluations
In this course you will learn all about the Structured Query Language ("SQL".) We will review the origins of the language and its conceptual foundations. But primarily, we will focus on learning all the standard SQL commands, their syntax, and how to use these commands to conduct analysis of the data within a relational database. Our scope includes not only the SELECT statement for retrieving data and creating analytical reports, but also includes the DDL ("Data Definition Language") and DML ("Data Manipulation Language") commands necessary to create and maintain database objects.
Advanced Topics and Future Trends in Database Technologies
This course consists of four modules covering some of the more in-depth and advanced areas of database technologies, followed by a look at the future of database software and where the industry is heading.
Offert par
Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Commencez à travailler pour obtenir votre master
Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
