Ce cours fait partie de la Spécialisation Databases for Data Scientists

4.8
étoiles
12 évaluations

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Spécialisation Databases for Data ScientistsUniversité du Colorado à Boulder

À propos de ce cours

14 633 consultations récentes

This course consists of four modules covering some of the more in-depth and advanced areas of database technologies, followed by a look at the future of database software and where the industry is heading.

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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Cours 3 sur 3 dans le

Spécialisation Databases for Data Scientists

Niveau débutant

This course is for beginners, but you should have taken Course 1: Relational database design, and Course 2, the Structured Query Language.

Approx. 17 heures pour terminer

Anglais

Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?

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Ce que vous allez apprendre

In-depth and advanced areas of database technologies
The future of database software and where the industry is heading

Compétences que vous acquerrez

Database (DBMS)
Data Warehousing
NoSQL
Big Data
database administration

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Niveau débutant

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Enseignants

Di Wu

Alan Paradise

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Université du Colorado à Boulder

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Ce cours fait partie d’un programme diplômant en ligne proposé par Université du Colorado à Boulder. Lorsque vous vous inscrivez à un cours non diplômant pour obtenir des crédits par l’intermédiaire de l’université et que vous terminez ce cours en ligne, il compte comme des heures de crédit en vue d’un diplôme à CU-Boulder. Il vous suffit de candidater par le biais de l’université.

Master of Science in Data Science

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

5 heures pour terminer

DBMS Administration Essentials

5 heures pour terminer

6 vidéos (Total 95 min), 1 lecture, 4 quiz

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Data Warehousing, Data Cube

We have learned to design a Relational Database around the typical transactions or activities a business might have. However, in case we need to analyze data, rather than collect data, we need to create a database for the subject of interest to support decision making. In this module, we are going to learn a different perspective of organizing the data, Data Warehouse, or Online Analytical Processing.

3 heures pour terminer

5 vidéos (Total 71 min)

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Big Data and the Data Explosion

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 77 min)

Semaine

Semaine 4

5 heures pour terminer

The Relational Problem and NoSQL Systems

Although relational database software has been in use for decades, relational database systems still command a huge share of the database software marketplace. However, with the more recent explosion of Big Data, relational systems are struggling to keep up. Big Data has opened the door for non-relational database solutions ("NoSQL") to capture marketshare from relational systems. In this module we will take a deeper look into the most popular NoSQL database technologies.

5 heures pour terminer

6 vidéos (Total 106 min)

Avis

4.8

6 avis

5 stars
76,92 %
4 stars
23,07 %

Meilleurs avis pour ADVANCED TOPICS AND FUTURE TRENDS IN DATABASE TECHNOLOGIES

par NK12 nov. 2022

Excellent course covers all advanced topics in data bases

par CP30 oct. 2022

Good overview of database technologies, especially NoSQL databases. But it's pretty high level.

par MS2 nov. 2022

Good overview on current trends in Data storage technologies

par LH1 juin 2022

Great course, very clear explanation of concepts and great instructors!

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À propos du Spécialisation Databases for Data Scientists

Whether you are a beginning programmer with an interest in Data Science, a data scientist working closely with content experts, or a software developer seeking to learn about the database layer of the stack this specialization is for you! We focus on the relational database which is the most widely used type of database. Relational databases have dominated the database software marketplace for nearly four decades and form a core, foundational part of software development. In this specialization you will learn about database design, database software fundamentals, and how to use the Structured Query Language (SQL) to work with databases. The specialization, will conclude with an overview of future trends in databases, including non-relational databases (NoSQL) and Big Data. Upon completion of this specialization you will be well prepared to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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