Ce cours fait partie de la Spécialisation Databases for Data Scientists

4.7
étoiles
337 évaluations

95 %

Alan Paradise

22 305 déjà inscrits

Offert par

Dans le cadre du diplôme Master of Science in Data Science
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Spécialisation Databases for Data ScientistsUniversité du Colorado à Boulder

À propos de ce cours

244 286 consultations récentes

In this course you will learn all about the Structured Query Language ("SQL".)   We will review the origins of the language and its conceptual foundations.   But primarily, we will focus on learning all the standard SQL commands, their syntax, and how to use these commands to conduct analysis of the data within a relational database.  Our scope includes not only the SELECT statement for retrieving data and creating analytical reports, but also includes the DDL ("Data Definition Language") and DML ("Data Manipulation Language") commands necessary to create and maintain database objects.
The Structured Query Language (SQL) can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Cours 2 sur 3 dans le

Spécialisation Databases for Data Scientists

Niveau débutant

Successful completion of Relational Database Design (Databases for Data Scientists, Course 1) recommended.

Approx. 25 heures pour terminer

Anglais

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Ce que vous allez apprendre

The origins and historical basis for SQL
Standard SQL use and syntax
How to code SQL queries in order to analyze data stored in relational databases

Compétences que vous acquerrez

Data Science
Database (DBMS)
Database Application
SQL (Structured Query Language)
database administration

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Enseignant

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4,83/5 (153 évaluations)

Alan Paradise

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Université du Colorado à Boulder

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu95%(1,688 évaluations)

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to SQL - Structured Query Language

2 heures pour terminer

5 vidéos (Total 64 min), 1 lecture, 3 quiz

Semaine

Semaine 2

6 heures pour terminer

The Basic SELECT Statement

6 heures pour terminer

5 vidéos (Total 78 min), 7 lectures, 5 quiz

5 vidéos

Our "bit.io" Lab Environment9 min

The Basic SELECT Clause16 min

The WHERE Clause and Conditions17 min

The ORDER BY and DISTINCT10 min

How Does SQL Handle DATES and NULLS24 min

7 lectures

Changes to Our Lab Environment10 min

Lab 1: Coding Your First SELECT Statements1 h

Lab 1: Solutions 10 min

Lab 2: Adding Conditions Using the WHERE Clause1 h

Lab 2: Solutions10 min

Lab 3: Date Functions and Nulls1 h

Lab 3: Solutions 10 min

5 exercices pour s'entraîner

Unlock Lab 1 Solutions 1 min

Unlock Lab 2 Solutions 1 min

Adjusting Your Output10 min

Unlock Lab 3 Solutions 1 min

The Basic SELECT Statement20 min

Semaine

Semaine 3

4 heures pour terminer

Group Functions, SubTotals, and Subqueries

4 heures pour terminer

3 vidéos (Total 49 min), 4 lectures, 6 quiz

3 vidéos

The Five GROUP Functions 19 min

Creating Totals and Subtotals14 min

SubQueries - Three Different Forms14 min

4 lectures

Lab 4: Using the GROUP BY1 h

Lab 4: Solutions10 min

Lab 5: Practice Using Subqueries1 h

Lab 5: Solutions 10 min

6 exercices pour s'entraîner

Using the Group Functions10 min

Understanding the RULES10 min

Unlock Lab 4 Solutions 1 min

Differentiating Types of Subqueries10 min

Unlock Lab 5 Solutions 1 min

Group Functions and SubQueries20 min

Semaine

Semaine 4

4 heures pour terminer

Getting Data from Multiple Tables

4 heures pour terminer

4 vidéos (Total 44 min), 4 lectures, 5 quiz

Avis

4.7

99 avis

5 stars
80,88 %
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3 stars
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Meilleurs avis pour THE STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

par EB29 mai 2022

Excellent course. The instructor took the time to teach SQL in a comprehensive way and the labs and quizes are very well prepared to help with the learning.

par PP6 nov. 2022

This was the great time to learn about SQL and i am Very happy from the course contain.

par OG13 juil. 2022

Good course to start with basics od databases and structured query lenguage.

Thanks

par DL16 janv. 2023

Good refresher for the basic stuff, explained it in new and helpful ways, and great introduction to some more advanced SQL

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À propos du Spécialisation Databases for Data Scientists

Whether you are a beginning programmer with an interest in Data Science, a data scientist working closely with content experts, or a software developer seeking to learn about the database layer of the stack this specialization is for you! We focus on the relational database which is the most widely used type of database. Relational databases have dominated the database software marketplace for nearly four decades and form a core, foundational part of software development. In this specialization you will learn about database design, database software fundamentals, and how to use the Structured Query Language (SQL) to work with databases. The specialization, will conclude with an overview of future trends in databases, including non-relational databases (NoSQL) and Big Data. Upon completion of this specialization you will be well prepared to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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