NLP: Twitter Sentiment Analysis

4.6
étoiles
68 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
2,048 déjà inscrits
Dans ce projet guidé, vous :

Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization

Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers

Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance

Clock2 hours
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this hands-on project, we will train a Naive Bayes classifier to predict sentiment from thousands of Twitter tweets. This project could be practically used by any company with social media presence to automatically predict customer's sentiment (i.e.: whether their customers are happy or not). The process could be done automatically without having humans manually review thousands of tweets and customer reviews. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

Artificial Intelligence (AI)Python ProgrammingMachine LearningNatural Language Processing

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Import libraries and datasets

  2. Perform Exploratory Data Analysis

  3. Plot the word cloud

  4. Perform data cleaning - removing punctuation

  5. Perform data cleaning - remove stop words

  6. Perform Count Vectorization (Tokenization)

  7. Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization

  8. Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers

  9. Train a Naive Bayes Classifier

  10. Assess trained model performance

Comment fonctionnent les projets guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Avis

Meilleurs avis pour NLP: TWITTER SENTIMENT ANALYSIS

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

  • En achetant un projet guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce projet guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.

  • Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les projets guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.

  • Les enseignants des projets guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.

  • À partir du projet guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.

  • Aucun remboursement n'est disponible pour les projets guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.

  • Aucune aide financière n'est disponible pour les projets guidés.

  • L'audit n'est pas disponible pour les projets guidés.

  • En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce projet guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de projet guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.

  • Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.