Support Vector Machines with scikit-learn
Understand the theory behind support vector machines
Builld SVM models with scikit-learn to classify linear and non-linear data
Determine the strengths and limitations of SVMs
Develop an SVM-based facial recognition model
In this project, you will learn the functioning and intuition behind a powerful class of supervised linear models known as support vector machines (SVMs). By the end of this project, you will be able to apply SVMs using scikit-learn and Python to your own classification tasks, including building a simple facial recognition model. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Getting Started
Beyond Linear Discriminative Classifiers
Many Possible Separators
Plotting the Margins
Training an SVM Model
Facial Recognition with SVMs
Preprocessing the data set
Hyperparameter Tuning with Grid-Search Cross Validation
Visualize Test Images
Evaluating the Support Vector Classifier
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour SUPPORT VECTOR MACHINES WITH SCIKIT-LEARN
It might be difficult for some people to understand this course who have zero knowledge of machine learning. Overall the course was good.
Beginner friendly and walks you through most of major steps which are usually done in Machine Learning Projects with SVM. Good course
Learned about SVM. Need t revisit the code and get most out of it.\n\nThings were concise and that is the strength of the course.
This guided project will definitely give you a practical approach to what you have read in SVM. Will definitely worth your time.
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
En achetant un projet guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce projet guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les projets guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Les enseignants des projets guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
À partir du projet guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
Quelle est la politique de remboursement ?
Aucun remboursement n'est disponible pour les projets guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle disponible ?
Aucune aide financière n'est disponible pour les projets guidés.
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
L'audit n'est pas disponible pour les projets guidés.
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce projet guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de projet guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
