Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

4.4
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Dans ce Projet Guidé, vous :
120 minutes
Intermédiaire
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Anglais
Ordinateur de bureau uniquement

In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Natural Language Processing

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Sentiment Analysis

  • BERT

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Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

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