Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

Offert par
Dans ce Projet Guidé, vous :

Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks

Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn

Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2

2 hours
Débutant
Aucun téléchargement requis
Vidéo en écran partagé
Anglais
Ordinateur de bureau uniquement

In this hands-on project, we will train machine learning and deep learning models to predict the % of Silica Concentrate in the Iron ore concentrate per minute. This project could be practically used in Mining Industry to get the % Silica Concentrate at much faster rate compared to the traditional methods.

Les compétences que vous développerez

  • regression models

  • Deep Learning

  • Artificial Neural Network

  • Machine Learning

  • Python Programming

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Practice Opportunity #1 [Optional]

  3. Import Libraries/Datasets and Perform Data Exploration

  4. Practice Opportunity #2 [Optional]

  5. Perform Data Visualization

  6. Practice Opportunity #3 [Optional]

  7. Prepare the Data for Model Training

  8. Train and Evaluate a Linear Regression Model

  9. Train and Evaluate a Decision Tree and Random Forest

  10. Practice Opportunity #4 [Optional]

  11. Understand the Theory and Intuition Behind Artificial Neural Networks

  12. Train an Artificial Neural Network to Perform Regression Tasks

  13. Practice Opportunity #5 [Optional]

  14. Compare Models and Calculate Regression KPIs

  15. Capstone Final Project

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.

Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.

Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.

À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.

Aucun remboursement n'est disponible pour les Projets Guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.

Aucune aide financière n'est disponible pour les Projets Guidés.

L'audit n'est pas disponible pour les Projets Guidés.

En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.

Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre Projet Guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.

Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.