University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression
Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks
Perform exploratory data analysis
Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn
Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2
In this hands-on guided project, we will train regression models to find the probability of a student getting accepted into a particular university based on their profile. This project could be practically used to get the university acceptance rate for individual students using web application. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
- regression models
- Deep Learning
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Python Programming
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand the problem statement
Import libraries and datasets
Perform Exploratory Data Analysis
Perform Data Visualization
Create Training and Testing Datasets
Train and evaluate a linear regression model
Train and evaluate an artificial neural networks model
Train and Evaluate a Random Forest Regressor and Decision Tree Model
Understand the various regression KPIs
Calculate and Print Regression model KPIs
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour UNIVERSITY ADMISSION PREDICTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION
The teacher is far better than other Coursera guided projects. He make you understand the code completely and try to give the theoretical intuition as well. Others should follow him
A Truly Complete Project! Thank you, Coursera for making this possible.
The coding text is too small in the online coding system.
A nice project which gives a good idea on all the topics
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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