Machine Learning para series temporales con ARIMA, SARIMA...

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Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Conocer los fundamentos de las series temporales

Entrenar diferentes modelos estadísticos de series temporales como AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA

Predecir datos futuros en base a series de tiempo

Clock2 horas
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

Proyecto aplicado y práctico para aprender a entrenar modelos de Machine Learning como: AR, MA, ARMA, ARIMA, autoARIMA, SARIMA y autoSARIMA para predecir series temporales con Python.

Les compétences que vous développerez

  • ARMA
  • Machine Learning
  • Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
  • Time Series
  • SARIMA

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introducción a las series temporales

  2. Tipos de datos de series temporales

  3. Preprocesamiento y análisis de series temporales

  4. Ejercicio aplicado. Preprocesamiento y análisis

  5. Técnicas para transformar series en estacionarias

  6. Modelo de autoregresión (AR) y métricas de evaluación

  7. Ejercicio aplicado. Modelo AR

  8. Modelo de media móvil (MA) y media móvil autorregresiva (ARMA)

  9. Ejercicio aplicado MA y ARMA

  10. Modelo de ARIMA y autoARIMA

  11. Modelo de SARIMA y auto SARIMA

  12. Ejercicio aplicado. ARIMA y SARIMA

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.