Project: Linear Regression with Python
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to implement Linear Regression using Python and Numpy. Linear Regression is an important, fundamental concept if you want break into Machine Learning and Deep Learning. Even though popular machine learning frameworks have implementations of linear regression available, it's still a great idea to learn to implement it on your own to understand the mechanics of optimization algorithm, and the training process. Since this is a practical, project-based course, you will need to have a theoretical understanding of linear regression, and gradient descent. We will focus on the practical aspect of implementing linear regression with gradient descent, but not on the theoretical aspect. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction
Dataset
Initialize Parameters
Forward Pass
Compute Loss
Backward Pass
Update Parameters
Training Loop
Predictions
Additional Example
Comment fonctionnent les projets guidés
Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
En achetant un projet guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce projet guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les projets guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Les enseignants des projets guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
À partir du projet guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Aucune aide financière n'est disponible pour les projets guidés.
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
L'audit n'est pas disponible pour les projets guidés.
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce projet guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de projet guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre projet guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.