Intro to Time Series Analysis in R

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Rhyme
Dans ce Guided Project, vous :

Fit various types of time series models to real world data and use them to forecast the future.

Understand how to assess model fit in time series data.

Know the reasons why time series models and methodology are an important toolkit for any data scientist.

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 2 hour long project-based course, you will learn the basics of time series analysis in R. By the end of this project, you will understand the essential theory for time series analysis and have built each of the major model types (Autoregressive, Moving Average, ARMA, ARIMA, and decomposition) on a real world data set to forecast the future. We will go over the essential packages and functions in R as well to make time series analysis easy.

Les compétences que vous développerez

Time Series ForecastingTime SeriesTime Series ModelsBox Jenkins MethodStatistical Hypothesis Testing

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Time Series Data Overview

  2. Why Time Series?

  3. Key Concepts: Autocorrelation / Autocovariance

  4. Key Concepts: Stationarity

  5. Checking for Stationarity

  6. Transforming for Stationarity

  7. Basic Model Types: AR, MA, ARMA, ARIMA, Decomposition

  8. And More!

How Guided Projects work

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Enseignant

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

  • By purchasing a Guided Project, you'll get everything you need to complete the Guided Project including access to a cloud desktop workspace through your web browser that contains the files and software you need to get started, plus step-by-step video instruction from a subject matter expert.

  • Because your workspace contains a cloud desktop that is sized for a laptop or desktop computer, Guided Projects are not available on your mobile device.

  • Guided Project instructors are subject matter experts who have experience in the skill, tool or domain of their project and are passionate about sharing their knowledge to impact millions of learners around the world.

  • You can download and keep any of your created files from the Guided Project. To do so, you can use the “File Browser” feature while you are accessing your cloud desktop.

  • Guided Projects are not eligible for refunds. Consulter notre politique de remboursement complète.

  • Financial aid is not available for Guided Projects.

  • Auditing is not available for Guided Projects.

  • At the top of the page, you can press on the experience level for this Guided Project to view any knowledge prerequisites. For every level of Guided Project, your instructor will walk you through step-by-step.

  • Yes, everything you need to complete your Guided Project will be available in a cloud desktop that is available in your browser.

  • Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.