Intro to Time Series Analysis in R
Fit various types of time series models to real world data and use them to forecast the future.
Understand how to assess model fit in time series data.
Know the reasons why time series models and methodology are an important toolkit for any data scientist.
In this 2 hour long project-based course, you will learn the basics of time series analysis in R. By the end of this project, you will understand the essential theory for time series analysis and have built each of the major model types (Autoregressive, Moving Average, ARMA, ARIMA, and decomposition) on a real world data set to forecast the future. We will go over the essential packages and functions in R as well to make time series analysis easy.
Les compétences que vous développerez
- Time Series Forecasting
- Time Series
- Time Series Models
- Box Jenkins Method
- Statistical Hypothesis Testing
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Time Series Data Overview
Why Time Series?
Key Concepts: Autocorrelation / Autocovariance
Key Concepts: Stationarity
Checking for Stationarity
Transforming for Stationarity
Basic Model Types: AR, MA, ARMA, ARIMA, Decomposition
And More!
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour INTRO TO TIME SERIES ANALYSIS IN R
Great summary of time series modelling. The external tool is a bit annoying but the course is great. The student start by downloading all materials and then use RStudio Cloud.
Excellent introduction to time series analysis. Several modules with clear explanations of the theory behind the models discussed and good discussion of the coding exercises.
Exceptional! A background in basic statistics (hypothesis test and regression) . as well as a basic understanding of R is a nice-to-have. But not mandatory.
I actually couldn't load the work space to use the Jupyter notebook (could have to do with my outdated iOS?) but I just wrote the code in R and it was fine
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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