Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

4.2
étoiles

14 évaluations

Offert par
Dans ce Projet Guidé, vous :
2-hour course, including time of video recordings, practicing and readings, taking the quiz.
Débutant
Aucun téléchargement requis
Vidéo en écran partagé
Anglais
Ordinateur de bureau uniquement

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to create interpretable machine learning applications on the example of two classification regression models, decision tree and random forestc classifiers. You will also learn how to explain such prediction models by extracting the most important features and their values, which mostly impact these prediction models. In this sense, the project will boost your career as Machine Learning (ML) developer and modeler in that you will be able to get a deeper insight into the behaviour of your ML model. The project will also benefit your career as a decision maker in an executive position, or consultant, interested in deploying trusted and accountable ML applications. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Python basic knowledge

  • Features engineering

  • Machine learning classification (regression) models

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Avis

Meilleurs avis pour INTERPRETABLE MACHINE LEARNING APPLICATIONS: PART 1

Voir tous les avis

Foire Aux Questions