Interactive Word Embeddings using Word2Vec and Plotly

4.6
étoiles
34 évaluations
Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Clean and preprocess text data for modeling

Train and evaluate word embedding models

Build an interactive network graph that can be used for recommendations and related item discovery

Clock2 hours
IntermediateIntermédiaire
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsAnglais
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

In this 2 hour long project, you will learn how to preprocess a text dataset comprising recipes. You will learn how to use natural language processing techniques to generate word embeddings for these ingredients, using Word2Vec. These word embeddings can be used for recommendations in an online store based on added items in a basket, or to suggest alternative items as replacements when stock is limited. You will build this recommendation/discovery feature in an interactive and aesthetic visualization tool. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction to the task and demo

  2. Exploratory data analysis and preprocessing

  3. Model theory and training

  4. Basic model results analysis

  5. Building interactive visual tool with graphs for full-scale analysis

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.