Implementar un modelo de aprendizaje automático con FastAPI

Offert par
Coursera Project Network
Dans ce Projet Guidé, vous :

Aprenderás los fundamentos de FastAPI

Desarrollarás una API con un modelo de Machine Learning integrado

Aprenderás de poner en producción tus modelos de ML a través de APIs

Clock2 horas
BeginnerDébutant
CloudAucun téléchargement requis
VideoVidéo en écran partagé
Comment DotsEspagnol
LaptopOrdinateur de bureau uniquement

En este curso te enseñaremos a utilizar FastAPI y sus múltiples capacidades para depurar errores, desarrollo automático de documentación , integración de variables y uso de funciones asíncronas. También veremos en detalle como desarrollar el modelo de ML para que se pueda desplegar mediante APIs. Gracias a este curso podrás desarrollar y desplegar tus propios modelos mediante APIs, para que los usuarios los utilicen fácilmente.

Les compétences que vous développerez

  • Machine Learning
  • Cloud API
  • Despliegue de modelos de ML
  • FastAPI

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Fundamentos de las APIs y FastAPI

  2. FastAPI: sintaxis, definición de rutas y parámetros

  3. FastAPI: solicitudes asíncronas y Pydantic

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo de una API con FastAPI

  5. FastAPI: validaciones, manejo de errores y generación automática de documentos

  6. Ejercicio practico. Desarrollo de una API avanzada

  7. Entrenamiento del modelo de Machine Learning

  8. Despliegue de un modelo de ML en una API de FastAPI

  9. Testing

  10. Ejercicio aplicado. Despliegue de un modelo de ML con una API

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

Foire Aux Questions

Foire Aux Questions

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