Image Noise Reduction with Auto-encoders using TensorFlow
Develop an understanding of how Auto encoders work.
Be able to apply an auto encoder to reduce noise in given images.
In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of image noise reduction with auto-encoders. Auto-encoding is an algorithm to help reduce dimensionality of data with the help of neural networks. It can be used for lossy data compression where the compression is dependent on the given data. This algorithm to reduce dimensionality of data as learned from the data can also be used for reducing noise in data. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Tensorflow pre-installed. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction and Importing Libraries
Data Preprocessing
Adding Noise
Building and Training a Classifier
Building the Autoencoder
Training the Autoencoder
Denoised Images
Composite Model
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour IMAGE NOISE REDUCTION WITH AUTO-ENCODERS USING TENSORFLOW
Really great learning for beginners. Through project learning it gives very good confidence. But rhyme desktop should be available until completion of project.
A nice and short project and a good way to built a simple autoencoder and neural network classifier and getting them up and running.
nice presentation skill, it is helpful for me to noise reduction and image processing
Teachable and Readable course. Thanks so much!!
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet guidé ?
Les Projets guidés sont-ils disponibles sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je auditer un Projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet guidé ?
Puis-je terminer ce Projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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