Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
Apply practical Exploratory Data Analysis (EDA) techniques on any tabular dataset using Python packages such as Pandas and Numpy.
Produce data visualizations using Seaborn and Matplotlib
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to perform Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. You will use external Python packages such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc. to conduct univariate analysis, bivariate analysis, correlation analysis and identify and handle duplicate/missing data. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Initial Data Exploration: Read in data, take a glimpse at a few rows, calculate some summary statistics.
Univariate Analysis: Analyze continuous and categorical variables, one variable at a time.
Bivariate Analysis: Looking at the relationship between two variables at a time.
Identify and Handling Duplicate and Missing Data: Find and remove duplicate rows, and replace missing values with their mean and mode.
Correlation Analysis: Looking at the correlation of numerical variables in the dataset and interpreting the numbers.
Comment fonctionnent les projets guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH PYTHON AND PANDAS
All the explanations were very clear and well explained. This was an excellent course! Please continue building up on this series and move to basic machine learning algorithms using regression.
It was good enough to become acquainted with pandas and data visualization. My suggestion to add some more explanation about what we are doing and about pandas features' capabilities.
This was an amazing course! In all honesty I didn't expect to learn this much from a 2-hour project, but Bassim proved me wrong! This was great.
Excellent tutorial! It gave context to dealing with different datasets and not just the one we were working with.
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un projet guidé ?
Les projets guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les projets guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon projet guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je auditer un projet guidé et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce projet guidé ?
Puis-je terminer ce projet guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les projets guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
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