Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
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2 hours
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In this 2-hour long project-based course, you will learn how to perform Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. You will use external Python packages such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc. to conduct univariate analysis, bivariate analysis, correlation analysis and identify and handle duplicate/missing data. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
Python Programming
Data Analysis
Pandas
Exploratory Data Analysis
EDA
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Enseignant
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Avis
4.5
- 5 stars70,29 %
- 4 stars19,11 %
- 3 stars7,35 %
- 2 stars1,47 %
- 1 star1,76 %
Meilleurs avis pour EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH PYTHON AND PANDAS
par AF
19 août 2020The content seems very easy to understand and pace at which it is taught is also wonderful.
par PG
11 févr. 2021All the explanations were very clear and well explained. This was an excellent course! Please continue building up on this series and move to basic machine learning algorithms using regression.
par TL
13 juil. 2022This project was practical and to the point. The instructor was elaborate on both the purpose of and execution of the code.
par SA
3 déc. 2020Straight forward, easy to follow along and understand.
Great for someone who needs a refresher or a basic overview on Data Analysis with Python and Pandas
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