Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB

4.6
étoiles

13 évaluations

Offert par
Dans ce Projet Guidé, vous :

Learn to Build and Train Logistic Regression Classifier using Pyspark MLLIB

Learn to set up Pyspark on the Google Colab Environment

Learn to work with Pyspark Dataframe

1.5 hours
Intermédiaire
Aucun téléchargement requis
Vidéo en écran partagé
Anglais
Ordinateur de bureau uniquement

In this 1 hour long project-based course, you will learn to build a logistic regression model using Pyspark MLLIB to classify patients as either diabetic or non-diabetic. We will use the popular Pima Indian Diabetes data set. Our goal is to use a simple logistic regression classifier from the pyspark Machine learning library for diabetes classification. We will be carrying out the entire project on the Google Colab environment with the installation of Pyspark.You will need a free Gmail account to complete this project. Please be aware of the fact that the dataset and the model in this project, can not be used in the real-life. We are only using this data for the educational purpose. By the end of this project, you will be able to build the logistic regression classifier using Pyspark MLlib to classify between the diabetic and nondiabetic patients.You will also be able to setup and work with Pyspark on Google colab environment. Additionally, you will also be able to clean and prepare data for analysis. You should be familiar with the Python Programming language and you should have a theoretical understanding of the Logistic Regression algorithm. You will need a free Gmail account to complete this project. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Les compétences que vous développerez

  • Data Science

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Google colab

  • PySpark

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction & Install Dependencies

  2. Clone and Explore Dataset

  3. Data Cleaning and Preparation

  4. Correlation analysis and Feature Selection

  5. Split Dataset and Build the Logistic Regression Model

  6. Evaluate and Save the model

  7. Model Prediction on a new set of unlabelled data

Comment fonctionnent les Projets Guidés

Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.

Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé

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Foire Aux Questions

En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.

Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.

Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.

À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.

Aucun remboursement n'est disponible pour les Projets Guidés. Consulter notre politique de remboursement complète.

Aucune aide financière n'est disponible pour les Projets Guidés.

L'audit n'est pas disponible pour les Projets Guidés.

En haut de la page, vous pouvez appuyer sur le niveau d'expérience de ce Projet Guidé pour afficher les connaissances requises. Pour chaque niveau de Projet Guidé, votre enseignant vous guidera étape par étape.

Oui, tout ce dont vous avez besoin pour terminer votre Projet Guidé sera présent sur un bureau cloud disponible dans votre navigateur.

Vous apprenez en effectuant des tâches dans un environnement à écran partagé, directement dans votre navigateur. Sur le côté gauche de l'écran, vous terminez la tâche dans votre espace de travail. Sur le côté droit de l'écran, vous voyez un(e) enseignant(e) qui vous guide tout au long du projet, étape par étape.