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Implement siamese network with triplet loss function
Create the training loop for siamese network
Mettez en valeur cette expérience pratique dans un entretien
In this 2-hour long guided-project course, you will learn how to implement a Siamese Network, you will train the network with the Triplet loss function. You will create Anchor, Positive and Negative image dataset, which will be the inputs of triplet loss function, through which the network will learn feature embeddings. Siamese Network have plethora of applications such as face recognition, signature checking, person re-identification, etc. In this project, you will train a simple Siamese Network for person re-identification.
Prior programming experience in Python and basic PyTorch. Theoretical knowledge of Convolutional Neural Network, Optimization and Siamese Network.
siamese network
Deep Learning
Convolutional Neural Network
pytorch
Computer Vision
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Set up colab runtime
Configurations
Create APN Dataset
Load dataset into batches
Create Model
Create train and eval functions
Training Loop
Get Anchor Encodings
Inference
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Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
par DL
30 août 2022I cannot unenroll this project. Is this normal or will I be charged? I just wanted to explore this and one another guided project.
par MS
16 oct. 2022Overall, it is good enough.
it will be better if there is accuracy calculation,
thank you!
par SB
29 oct. 2022A very practical project discovering Siames Network.
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