Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation
Use U-Net architecture for segmentation
Create train function and evaluator for training loop
In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Segmentation Dataset and you will write a custom dataset class for Image-mask dataset. Additionally, you will apply segmentation augmentation to augment images as well as its masks. For image-mask augmentation you will use albumentation library. You will plot the image-Mask pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network for segmentation problem(for e.g, Unet) using segmentation model pytorch library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model.
Les compétences que vous développerez
- Mathematical Optimization
- Convolutional Neural Network
- Autoencoder
- Python Programming
- pytorch
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Set up colab runtime environment
Setup Configurations
Augmentations
Custom Dataset
Load Dataset into batches
Create Segmentation Model
Create Train and Eval Function
Train Model
Inference
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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