11 évaluations
Understand the use of tidyverse and the dplyr package
Manipulate the gapminder dataset using different dplyr verbs
Combine different dplyr verbs to get the desired results
Welcome to this project-based course Data Manipulation with dplyr in R. In this project, you will learn how to manipulate data with the dplyr package in R. By the end of this 2-hour long project, you will understand how to use different dplyr verbs such as the select verb, filter verb, arrange verb, mutate verb, summarize verb, and the group_by verb to manipulate the gapminder dataset. Also, you will learn how to combine different dplyr verbs to manipulate the gapminder dataset to get the desired result. Note, you do not need to be an expert data analyst, data scientist or statistical analyst to be successful in this guided project, just a familiarity with the R language will suffice. If you do not have a prior experience with R, I recommend that you should take the Getting Started with R project before taking this project.
Data Manipulation
Statistical Analysis
R Programming
Data Analysis
dplyr
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Getting Started & About tidyverse
Import packages & dataset
The Select Verb
The Filter Verb
The Arrange Verb
The Mutate Verb
The Summarise Verb
The group_by() Verb
Wrap Up
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
par ZN
5 janv. 2021I had a little bit hard time understanding the instructor's accent, but it doesn't affect the knowledge gaining. I had some experience with R, this is a good course to cover the bases.
par BS
13 janv. 2022Excellent practice with dplyr, perfect for technical assessments for jr data analysts to practice with.
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
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