Analyze Box Office Data with Seaborn and Python
Produce data visualizations with Seaborn
Apply graphical techniques used in exploratory data analysis (EDA)
Welcome to this project-based course on Analyzing Box Office Data with Seaborn and Python. In this course, you will be working with the The Movie Database (TMDB) Box Office Prediction data set. The motion picture industry is raking in more revenue than ever with its expansive growth the world over. Can we build models to accurately predict movie revenue? Could the results from these models be used to further increase revenue? We try to answer these questions by way of exploratory data analysis (EDA) in this project and the next. The statistical data visualization libraries Seaborn and Plotly will be our workhorses to generate interactive, publication-quality graphs. By the end of this course, you will be able to produce data visualizations in Python with Seaborn, and apply graphical techniques used in exploratory data analysis (EDA). This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Les compétences que vous développerez
- Data Science
- Data Analysis
- Plotly
- Seaborn
- Data Visualization (DataViz)
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Data Loading and Exploration
Visualizing the Target Distribution
Comparing Film Revenue to Budget
Do Official Homepages Impact Revenue?
Distribution of Languages across Films
Common Words in Film Titles and Descriptions
How do Film Descriptions Impact Revenue?
Comment fonctionnent les Projets Guidés
Votre espace de travail est un bureau cloud situé dans votre navigateur, aucun téléchargement n'est requis.
Votre enseignant(e) vous guide étape par étape dans une vidéo en écran partagé
Avis
Meilleurs avis pour ANALYZE BOX OFFICE DATA WITH SEABORN AND PYTHON
The course is good for complete beginners, but could have been better if we get the idea or design or the why of the project is structured the way it is. Thumbs up for the instructor and the course.
Everything taught was understood. Well explained. Looking for more projects from the instructor! Thank you! It was a great experience and I learnt a lot !
Mr. Kekre was elaborative, clear, neat, and direct in illustrating the project, this is not overpraising; I would like to attend more projects for him.
Snehan is a great instructor. With this course you'll learn how to use some Seaborn plots and how to do some EDA with pandas.
Foire Aux Questions
Foire Aux Questions
Que vais-je obtenir si j'achète un Projet Guidé ?
Les Projets Guidés sont-ils disponible sur ordinateur et sur mobile ?
Qui sont les enseignants pour les Projets Guidés ?
Puis-je télécharger le travail depuis mon Projet Guidé une fois que je l'ai terminé ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle disponible ?
Puis-je assister au Projet Guidé en tant qu'auditeur libre et regarder une partie de la vidéo gratuitement ?
De quelle expérience ai-je besoin pour réaliser ce Projet Guidé ?
Puis-je terminer ce Projet Guidé directement avec mon navigateur web, au lieu d'installer un logiciel spécial ?
Comment se présente l'expérience d'apprentissage pour les Projets Guidés ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
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