À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

41%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 37 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Arabe

Compétences que vous acquerrez

Mathematical InductionProof TheoryDiscrete MathematicsMathematical Logic

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Offert par

Logo Université de Californie à San Diego

Université de Californie à San Diego

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up86%(17,590 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Making Convincing Arguments

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 43 min), 4 lectures, 4 quiz
10 vidéos
Proofs?3 min
Proof by Example1 min
Impossibility Proof2 min
Impossibility Proof, II and Conclusion3 min
One Example is Enough3 min
Splitting an Octagon1 min
Making Fun in Real Life: Tensegrities (Optional)10 min
Know Your Rights5 min
Nobody Can Win All The Time: Nonexisting Examples8 min
4 lectures
Slides10 min
Python10 min
Slides1 min
Acknowledgements1 min
1 exercice pour s'entraîner
Tiles, dominos, black and white, even and odd30 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

How to Find an Example?

6 heures pour terminer
16 vidéos (Total 90 min), 6 lectures, 12 quiz
16 vidéos
Narrowing the Search6 min
Multiplicative Magic Squares5 min
More Puzzles9 min
Integer Linear Combinations5 min
Paths In a Graph4 min
N Queens: Brute Force Search (Optional)10 min
N Queens: Backtracking: Example (Optional)7 min
N Queens: Backtracking: Code (Optional)7 min
16 Diagonals (Optional)3 min
Warm-up5 min
Subset without x and 100-x4 min
Rooks on a Chessboard2 min
Knights on a Chessboard5 min
Bishops on a Chessboard2 min
Subset without x and 2x6 min
6 lectures
Slides1 min
N Queens: Brute Force Solution Code (Optional)10 min
N Queens: Backtracking Solution Code (Optional)10 min
16 Diagonals: Code (Optional)10 min
Slides (Optional)1 min
Slides1 min
3 exercices pour s'entraîner
Is there...20 min
Number of Solutions for the 8 Queens Puzzle (Optional)20 min
Maximum Number of Two-digit Integers30 min
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Recursion and Induction

7 heures pour terminer
13 vidéos (Total 111 min), 3 lectures, 10 quiz
13 vidéos
Coin Problem4 min
Hanoi Towers7 min
Introduction, Lines and Triangles Problem10 min
Lines and Triangles: Proof by Induction5 min
Connecting Points12 min
Odd Points: Proof by Induction5 min
Sums of Numbers8 min
Bernoulli's Inequality8 min
Coins Problem9 min
Cutting a Triangle8 min
Flawed Induction Proofs9 min
Alternating Sum9 min
3 lectures
Two Cells of Opposite Colors: Hints10 min
Slides1 min
Slides10 min
5 exercices pour s'entraîner
Largest Amount that Cannot Be Paid with 5- and 7-Coins10 min
Pay Any Large Amount with 5- and 7-Coins20 min
Number of Moves to Solve the Hanoi Towers Puzzle30 min
Two Cells of Opposite Colors: Feedback
Induction30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Logic

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 53 min), 2 lectures, 9 quiz
10 vidéos
Counterexamples4 min
Basic Logic Constructs10 min
If-Then Generalization, Quantification8 min
Reductio ad Absurdum4 min
Balls in Boxes4 min
Numbers in Tables5 min
Pigeonhole Principle2 min
An (-1,0,1) Antimagic Square2 min
Handshakes3 min
2 lectures
Slides10 min
Slides1 min
4 exercices pour s'entraîner
Examples, Counterexamples and Logic30 min
Numbers in Boxes5 min
How to Pick Socks5 min
Pigeonhole Principle10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Discrete Mathematics is the language of Computer Science. One needs to be fluent in it to work in many fields including data science, machine learning, and software engineering (it is not a coincidence that math puzzles are often used for interviews). We introduce you to this language through a fun try-this-before-we-explain-everything approach: first you solve many interactive puzzles that are carefully designed specifically for this online specialization, and then we explain how to solve the puzzles, and introduce important ideas along the way. We believe that this way, you will get a deeper understanding and will better appreciate the beauty of the underlying ideas (not to mention the self confidence that you gain if you invent these ideas on your own!). To bring your experience closer to IT-applications, we incorporate programming examples, problems, and projects in the specialization....
Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

Foire Aux Questions

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